Self-Reconstruction of Co/Co2P Heterojunctions Confined in N-Doped Carbon Nanotubes for Zinc–Air Flow Batteries

材料科学 异质结 碳纳米管 催化作用 电化学 化学工程 双功能 纳米晶 析氧 纳米技术 兴奋剂 碳纤维 复合数 电极 化学 光电子学 冶金 复合材料 有机化学 物理化学 工程类
作者
Mingjie Wu,Gaixia Zhang,Ning Chen,Yongfeng Hu,Tom Regier,Diane Rawach,Shuhui Sun
出处
期刊:ACS energy letters [American Chemical Society]
卷期号:: 1153-1161 被引量:166
标识
DOI:10.1021/acsenergylett.1c00037
摘要

The development of highly efficient, stable, and low-cost catalysts for oxygen reduction and evolution reactions (ORR and OER, respectively) is vital for rechargeable metal–air batteries and united regenerative fuel cells. Herein, we develop a facile strategy for fabricating the heterojunction Co/Co2P nanocrystals that are confined in bamboo-like N-doped carbon nanotubes (Co/Co2P@NCNTs) on a large scale. In particular, operando X-ray absorption spectroscopy and electrochemical measurements were conducted to investigate the dynamic structural evolution of the precatalyst during electrocatalytic operation. Active state self-reconstruction from the Co/Co2P heterojunctions into Co3+ octahedral site (Oh)-containing CoOx(OH)y active species is observed. Consequently, the high degree of graphitization of NCNTs with optimized N species and the completely triggered cross-linked CoOx(OH)y both contribute to the outstanding bifunctional ORR/OER activity (Egap = 0.68 V vs RHE) and durability. Meanwhile, the Co/Co2P@NCNTs as a precatalyst exhibits an ultralong cycling stability (cycling life of >1000 h) in rechargeable zinc–air flow batteries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
充电宝应助生腌生腌采纳,获得20
1秒前
SciGPT应助jiangrui采纳,获得10
2秒前
2秒前
Vvvnnnaa1发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
周游完成签到 ,获得积分10
2秒前
大模型应助可靠橘子采纳,获得20
2秒前
烤番薯发布了新的文献求助10
3秒前
郭2发布了新的文献求助10
3秒前
阿佳great完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
Ting发布了新的文献求助10
4秒前
薛冰雪发布了新的文献求助10
4秒前
球球发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
123完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
超级裁缝发布了新的文献求助10
7秒前
asd发布了新的文献求助10
7秒前
李欣岩发布了新的文献求助10
8秒前
小草莓发布了新的文献求助10
8秒前
852应助mark采纳,获得10
9秒前
酷波er应助颜子安采纳,获得10
9秒前
chenjy202303发布了新的文献求助10
11秒前
Lucas应助亢kxh采纳,获得10
11秒前
情怀应助AMAME12采纳,获得10
11秒前
在水一方应助weiwei采纳,获得10
12秒前
Rachel3344发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
科研通AI6.1应助学术渣渣采纳,获得10
15秒前
16秒前
冰洁儿完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
打打应助777采纳,获得10
17秒前
无算浮白发布了新的文献求助10
18秒前
烜66完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
袁钰童给淡定汉堡的求助进行了留言
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Standard: In-Space Storable Fluid Transfer for Prepared Spacecraft (AIAA S-157-2024) 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5948968
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7119799
关于积分的说明 15914362
捐赠科研通 5082096
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2732368
邀请新用户注册赠送积分活动 1692792
关于科研通互助平台的介绍 1615538