Behavior-based personalized pricing: When firms can share customer information

竞赛(生物学) 业务 信息共享 匹配(统计) 微观经济学 质量(理念) 市场份额 产业组织 营销 经济 计算机科学 统计 认识论 万维网 哲学 生物 数学 生态学
作者
Chongwoo Choe,Noriaki Matsushima,Mark J. Tremblay
出处
期刊:International Journal of Industrial Organization [Elsevier BV]
卷期号:82: 102846-102846 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.ijindorg.2022.102846
摘要

• Asymmetric duopolists compete for two periods on a line interval. • Information gathered in period 1 is used for personalized pricing in period 2. • They can agree to share customer information before the first period. • Information sharing is individually rational for firms. • Information sharing worsens consumers welfare but improves total surplus. We study a two-period model of behavior-based price discrimination where firms can agree to share customer information before the first-period competition begins, and the information can be used for personalized pricing in the second-period competition. We show that information sharing is individually rational for firms as it softens upfront competition when information is gathered, consumers are worse off as a result, but total surplus can increase thanks to the improved quality of matching between firms and consumers. These findings are robust to firm asymmetries and varying discount factors for consumers and firms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Jasper应助gghoubj采纳,获得10
2秒前
扬嘉諵发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI5应助张茜采纳,获得10
10秒前
Hello应助郑雪红采纳,获得10
11秒前
小鹿完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
zhoahai完成签到 ,获得积分10
14秒前
劲秉应助喜气洋洋采纳,获得10
15秒前
12345完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
吟风听且gnis完成签到,获得积分10
16秒前
gghoubj完成签到,获得积分10
17秒前
伶俐问薇完成签到,获得积分10
17秒前
香蕉觅云应助H221采纳,获得10
18秒前
zhouyanqi完成签到,获得积分20
20秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
今后应助科研通管家采纳,获得30
20秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得20
20秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得20
20秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
21秒前
温婉的靖儿完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
rainbow完成签到,获得积分10
22秒前
打打应助优秀绮彤采纳,获得10
27秒前
缓慢太君发布了新的文献求助10
28秒前
着急的傲菡完成签到,获得积分10
29秒前
飘逸的翼完成签到,获得积分10
29秒前
自觉亦绿完成签到,获得积分10
31秒前
田様应助KKKKK采纳,获得10
32秒前
wanci应助扬嘉諵采纳,获得10
32秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
32秒前
34秒前
文静的山菡完成签到 ,获得积分10
36秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Weirder than Sci-fi: Speculative Practice in Art and Finance 960
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Massenspiele, Massenbewegungen. NS-Thingspiel, Arbeiterweibespiel und olympisches Zeremoniell 500
Essentials of Performance Analysis in Sport 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3727987
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3273063
关于积分的说明 9979754
捐赠科研通 2988453
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1639640
邀请新用户注册赠送积分活动 778825
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 747819