Reversible and Efficient Absorption of SO2 with Natural Amino Acid Aqueous Solutions: Performance and Mechanism

水溶液 质子化 化学 氢键 傅里叶变换红外光谱 吸收(声学) 阳离子聚合 吸收光谱法 三乙醇胺 化学工程 氨基酸 水解 无机化学 材料科学 有机化学 分子 分析化学(期刊) 离子 复合材料 工程类 物理 量子力学 生物化学
作者
Hao Wang,Peng Wu,Changyong Li,Jianshu Zhang,Renpan Deng
出处
期刊:ACS Sustainable Chemistry & Engineering [American Chemical Society]
卷期号:10 (14): 4451-4461 被引量:22
标识
DOI:10.1021/acssuschemeng.1c08186
摘要

In previous research, we have found and reported for the first time that β-alanine aqueous solution could be employed to efficiently separate SO2 from flue gas. However, the performance of most natural amino acids (AAs) on SO2 absorption and their interaction mechanisms are not fully understood. In this work, the performance of 20 natural AA aqueous solutions on SO2 absorption from flue gas was systematically studied. The experimental data showed that monoamino AAs (MAAs) exhibited good absorption performance, especially glycine, of which the saturation uptake of SO2 reached 0.461 g/g. All the MAAs showed excellent regeneration performance, while the polyamino AAs of lysine, arginine, and histidine performed poorly. Based on the characterization and analysis using Fourier transform infrared spectroscopy, Raman spectroscopy, 13C-nuclear magnetic resonance, and the density-functional theory simulation, it was found that the interaction mechanism between MAA aqueous solutions represented by glycine and SO2 is complex, including the hydrolysis of SO2 and the protonation of MAAs, the formation of hydrogen bonds between cationic MAAs and HSO3–, and the interaction between zwitterionic MAAs and SO2. In addition, cationic glycine could form a carboxylic acid dimer, which further interacted with HSO3– through hydrogen bonds.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
慕豁发布了新的文献求助20
刚刚
bbking发布了新的文献求助10
1秒前
结实星星应助Stranger采纳,获得10
1秒前
科研通AI2S应助Stranger采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.2应助Stranger采纳,获得10
1秒前
1秒前
英姑应助雪白摇伽采纳,获得10
2秒前
mengzhao发布了新的文献求助10
3秒前
专一的铃铛完成签到,获得积分10
3秒前
轻松思烟完成签到,获得积分10
3秒前
ddrose发布了新的文献求助30
3秒前
动听涔雨完成签到,获得积分10
3秒前
夏夏霞完成签到,获得积分10
4秒前
Jasper应助Jjjj采纳,获得10
4秒前
SciGPT应助睡不醒的耀采纳,获得10
4秒前
4秒前
李雪瑶发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
研友_VZG7GZ应助浙江嘉兴采纳,获得10
5秒前
fshell发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
星辰大海应助花花草草采纳,获得10
6秒前
蓝月半完成签到,获得积分10
7秒前
自信的初蓝完成签到,获得积分10
7秒前
眯眯眼的逍遥完成签到,获得积分10
8秒前
zhouyupeng发布了新的文献求助30
8秒前
小胖子发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI2S应助VK2801采纳,获得10
9秒前
ve发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
WZ完成签到 ,获得积分10
10秒前
天天快乐应助lshcraft采纳,获得10
10秒前
充电宝应助lx采纳,获得10
11秒前
11秒前
大个应助杨YY采纳,获得10
11秒前
supercan发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Standard: In-Space Storable Fluid Transfer for Prepared Spacecraft (AIAA S-157-2024) 1000
What is the Future of Psychotherapy in a Digital Age? 700
Signals, Systems, and Signal Processing 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5953704
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7158948
关于积分的说明 15931723
捐赠科研通 5088392
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2734818
邀请新用户注册赠送积分活动 1695666
关于科研通互助平台的介绍 1617007