已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Comprehensive analysis of cuproptosis-related genes on bladder cancer prognosis, tumor microenvironment invasion, and drug sensitivity

膀胱癌 肿瘤微环境 医学 肿瘤科 PDGFRB公司 列线图 癌症 基因 癌症研究 生物 内科学 生物信息学 遗传学
作者
Honglei Wang,Jinqiao Li,Xiaolin Zi,Xueli Yuan
出处
期刊:Frontiers in Oncology [Frontiers Media SA]
卷期号:13 被引量:3
标识
DOI:10.3389/fonc.2023.1116305
摘要

Cuproptosis, a newly discovered form of programmed cell death, plays a vital role in the occurrence and development of tumors. However, the role of cuproptosis in the bladder cancer tumor microenvironment remains unclear. In this study, we developed a method for predicting the prognostic outcomes and guiding the treatment selection for patients with bladder cancer. We obtained 1001 samples and survival data points from The Cancer Genome Atlas database and Gene Expression Omnibus database. Using cuproptosis-related genes (CRGs) identified in previous studies, we analyzed CRG transcriptional changes and identified two molecular subtypes, namely high- and low-risk patients. The prognostic features of eight genes (PDGFRB, COMP, GREM1, FRRS1, SDHD, RARRES2, CRTAC1, and HMGCS2) were determined. The CRG molecular typing and risk scores were correlated with clinicopathological features, prognosis, tumor microenvironment cell infiltration characteristics, immune checkpoint activation, mutation burden, and chemotherapy drug sensitivity. Additionally, we constructed an accurate nomogram to improve the clinical applicability of the CRG_score. qRT-PCR was used to detect the expression levels of eight genes in bladder cancer tissues, and the results were consistent with the predicted results. These findings may help us to understand the role of cuproptosis in cancer and provide new directions for the design of personalized treatment and prediction of survival outcomes in patients with bladder cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
长情天问完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
木木木扎特完成签到,获得积分20
3秒前
DrZhou发布了新的文献求助10
3秒前
高高烨磊发布了新的文献求助10
3秒前
5秒前
XylonYu发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
jailbreaker完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
Jasper应助安然采纳,获得10
7秒前
都是发布了新的文献求助10
8秒前
是是是发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
情怀应助平常的白筠采纳,获得10
10秒前
Ergou完成签到 ,获得积分20
11秒前
HEIKU应助锖婧采纳,获得10
12秒前
光亮藏鸟发布了新的文献求助10
12秒前
XylonYu完成签到,获得积分10
13秒前
Owen应助科研达人采纳,获得10
15秒前
所所应助孔小白采纳,获得10
15秒前
河马发布了新的文献求助10
16秒前
长情天问发布了新的文献求助30
16秒前
胖胖玩啊玩完成签到 ,获得积分10
17秒前
FashionBoy应助高高烨磊采纳,获得10
24秒前
xutong de完成签到,获得积分10
25秒前
wym完成签到,获得积分10
26秒前
28秒前
31秒前
32秒前
32秒前
ZhouXB发布了新的文献求助10
33秒前
Sunshine完成签到,获得积分10
34秒前
fang发布了新的文献求助10
35秒前
y呓语完成签到,获得积分10
35秒前
开心的幼珊完成签到 ,获得积分10
36秒前
36秒前
37秒前
37秒前
biubiuxue完成签到 ,获得积分10
38秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Agaricales of New Zealand 1: Pluteaceae - Entolomataceae 1040
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 700
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3466671
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3059468
关于积分的说明 9066423
捐赠科研通 2749966
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1508797
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 697082
邀请新用户注册赠送积分活动 696883