Rapid classification and identification of chemical constituents in Leonurus japonicus Houtt based on UPLC‐Q‐Orbitrap‐MS combined with data post‐processing techniques

化学 轨道轨道 化学成分 质谱法 色谱法 鉴定(生物学) 植物 生物
作者
Yajie Dou,Lexin Shu,Xuchen Jia,Yaqi Yao,Siyue Chen,Yanyan Xu,Yubo Li
出处
期刊:Journal of Mass Spectrometry [Wiley]
卷期号:58 (11) 被引量:3
标识
DOI:10.1002/jms.4978
摘要

Abstract Leonurus japonicus Houtt (LJH) is a bulk medicinal material commonly used in clinical practice, but its complex constituents have not been completely understood, posing challenges to pharmacology, pharmacokinetic research, and scientific and rational drug use. As a result, it is critical to develop an efficient and accurate method for classifying and identifying the chemical composition of LJH. In this study, ultra‐performance liquid chromatography‐quadrupole electrostatic field‐orbital trap high resolution mass spectrometry (UPLC‐Q‐Orbitrap‐MS) was successfully established, along with two data post‐processing techniques, characteristic fragmentations (CFs) and neutral losses (NLs), to quickly classify and identify the chemical constituents in LJH. As a result, 44 constituents of LJH were identified, including four alkaloids, 20 flavonoids, two phenylpropanoids, 17 organic acids, and one amino acid. The method in this paper enables classification and identification of chemical compositions rapidly, providing a scientific foundation for further research on the effective and toxic substances of LJH.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Lucas应助yxy采纳,获得10
2秒前
3秒前
糖糖完成签到 ,获得积分10
4秒前
Q_Q完成签到,获得积分10
4秒前
清梦完成签到,获得积分10
4秒前
Mm完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
慕青应助janice采纳,获得10
9秒前
琥斛完成签到 ,获得积分10
10秒前
Enoch发布了新的文献求助10
11秒前
CyberHamster完成签到,获得积分10
11秒前
17886831820完成签到,获得积分10
13秒前
星辰大海应助爹爹采纳,获得10
13秒前
情怀应助漂亮幻莲采纳,获得10
14秒前
夢loey完成签到,获得积分10
15秒前
星辰大海应助齐齐齐采纳,获得10
17秒前
18秒前
科研通AI2S应助han采纳,获得10
19秒前
爹爹完成签到,获得积分10
20秒前
小天竺1212发布了新的文献求助20
20秒前
21秒前
21秒前
爹爹发布了新的文献求助10
24秒前
科研通AI5应助Zzzzan采纳,获得10
26秒前
janice发布了新的文献求助10
26秒前
善学以致用应助梁宸豪采纳,获得10
27秒前
27秒前
turbo发布了新的文献求助10
28秒前
阿月完成签到,获得积分10
31秒前
小二郎应助hms采纳,获得10
32秒前
齐齐齐发布了新的文献求助10
32秒前
33秒前
韩青完成签到,获得积分20
34秒前
兴奋海雪完成签到,获得积分10
34秒前
37秒前
janice发布了新的文献求助10
37秒前
开心谷秋完成签到,获得积分10
37秒前
qq完成签到,获得积分10
41秒前
zxh完成签到,获得积分10
42秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3737404
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3281212
关于积分的说明 10023771
捐赠科研通 2997969
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644880
邀请新用户注册赠送积分活动 782390
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749782