Adaptive PI control for H∞ synchronization of multiple delayed coupled neural networks

同步(交流) 人工神经网络 计算机科学 可缩放矢量图形 国家(计算机科学) 节点(物理) 算法 人工智能 操作系统 计算机网络 结构工程 频道(广播) 工程类
作者
Yuting Cao,Lin-Hao Zhao,Qishui Zhong,Song Zhu,Zhenyuan Guo,Shiping Wen
出处
期刊:Neurocomputing [Elsevier BV]
卷期号:560: 126855-126855 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.neucom.2023.126855
摘要

This paper focuses on the discussion of H∞ synchronization in multiple state and delayed state coupled neural networks through the implementation of two adaptive proportional–integral (PI) controllers. Firstly, we consider two types of coupled neural networks with multi-weights. Subsequently, we formulate H∞ synchronization criteria using inequality techniques and Lyapunov functional. Furthermore, we address the H∞ synchronization problem for these two networks by employing node-/edge-based adaptive PI controllers. Finally, we validate the effectiveness of the proposed theoretical results through numerical examples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Akim应助望舒采纳,获得10
1秒前
123完成签到,获得积分20
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
忆枫发布了新的文献求助10
3秒前
jin发布了新的文献求助10
3秒前
wanwan应助霖霖采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
Vivian完成签到,获得积分10
6秒前
max发布了新的文献求助10
7秒前
snow发布了新的文献求助10
8秒前
社牛小柯完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
涂文静发布了新的文献求助10
10秒前
loski完成签到,获得积分10
10秒前
义气的成危完成签到,获得积分20
10秒前
羊踯躅完成签到,获得积分10
10秒前
平常日记本完成签到 ,获得积分10
13秒前
冷酷以太完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
15秒前
闪闪羊完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
Zzj完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
19秒前
mpenny77发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
xy完成签到,获得积分10
20秒前
haoxiaoyao发布了新的文献求助30
20秒前
高圆圆完成签到,获得积分10
21秒前
烟花应助twinkle采纳,获得10
21秒前
脑洞疼应助Zzj采纳,获得10
21秒前
21秒前
木木发布了新的文献求助10
22秒前
美好稚晴完成签到 ,获得积分10
23秒前
拿下完成签到,获得积分10
23秒前
Yi发布了新的文献求助30
23秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 370
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
Current Perspectives on Generative SLA - Processing, Influence, and Interfaces 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3992117
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3533123
关于积分的说明 11261129
捐赠科研通 3272496
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805837
邀请新用户注册赠送积分活动 882717
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809425