Characterizing Osteophyte Formation in Knee Osteoarthritis: Application of Machine Learning Quantification of a Computerized Tomography Cohort: Implications for Treatment

骨关节炎 医学 队列 断层摄影术 物理医学与康复 放射科 物理疗法 计算机科学 医学物理学 病理 替代医学
作者
G.R. Vincent,Robert Marchand,Michael A. Mont,Benjamin Harder,Hytham S. Salem,Philip G. Conaghan,Alan Brett,M.A. Bowes
出处
期刊:Journal of Arthroplasty [Elsevier]
卷期号:39 (11): 2692-2701
标识
DOI:10.1016/j.arth.2024.04.083
摘要

Osteophytes are commonly used to diagnose and guide knee osteoarthritis (OA) treatment, but their causes are unclear. Although they are not typically the focus of knee arthroplasty surgeons, they can predict case difficulty and length. Furthermore, their extent and location may yield much information about the knee joint status. The aims of this computed tomography (CT)-based study in patients awaiting total or partial knee arthroplasty were to: (1) measure osteophyte volume in anatomical sub-regions and relative change as total volume increases; (2) determine whether medial and/or lateral OA affects osteophyte distribution; and (3) explore relationships between osteophytes and OA severity.
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