Blockchain-Enabled Approach for Big Data Processing in Edge Computing

计算机科学 块链 边缘计算 大数据 可扩展性 云计算 分布式计算 GSM演进的增强数据速率 计算机网络 计算机安全 数据库 操作系统 电信
作者
Khikmatullo Tulkinbekov,Deok‐Hwan Kim
出处
期刊:IEEE Internet of Things Journal [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:9 (19): 18473-18486 被引量:7
标识
DOI:10.1109/jiot.2022.3160838
摘要

The integration of blockchain with edge computing technology has emerged as a popular topic in recent years. Edge computing offers many advantages to IoT data computing by reducing the bandwidth in the cloud, whereas blockchain offers a promising solution to the data integrity issues of dynamic edge nodes. There is considerable technological mismatch, however, when employing a blockchain protocol for edge computing. Standard edge nodes usually deal with big data and require constant data exchange over time, whereas traditional blockchains prevent the storage of big data in a distributed network. This study presents a novel blockchain architecture called Recordchain, which is fully adapted to the edge computing environment. The innovative feature of Recordchain is its ability to locate actual data separately while providing security, scalability, and performance, thus addressing the storage utilization issues related to big data. The efficiency and performance of the proposed architecture is further demonstrated experimentally.
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