亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Synthetic RNA-Based Immunomodulatory Gene Circuits for Cancer Immunotherapy

生物 癌症免疫疗法 趋化因子 免疫疗法 癌症 免疫系统 抗原 体内 癌细胞 遗传学 免疫学 癌症研究
作者
Lior Nissim,Ming-Ru Wu,Erez Pery,Adina Binder-Nissim,Hiroshi Suzuki,Doron Stupp,Claudia C. Wehrspaun,Yuval Tabach,Phillip A. Sharp,Timothy K. Lu
出处
期刊:Cell [Elsevier]
卷期号:171 (5): 1138-1150.e15 被引量:141
标识
DOI:10.1016/j.cell.2017.09.049
摘要

Despite its success in several clinical trials, cancer immunotherapy remains limited by the rarity of targetable tumor-specific antigens, tumor-mediated immune suppression, and toxicity triggered by systemic delivery of potent immunomodulators. Here, we present a proof-of-concept immunomodulatory gene circuit platform that enables tumor-specific expression of immunostimulators, which could potentially overcome these limitations. Our design comprised de novo synthetic cancer-specific promoters and, to enhance specificity, an RNA-based AND gate that generates combinatorial immunomodulatory outputs only when both promoters are mutually active. These outputs included an immunogenic cell-surface protein, a cytokine, a chemokine, and a checkpoint inhibitor antibody. The circuits triggered selective T cell-mediated killing of cancer cells, but not of normal cells, in vitro. In in vivo efficacy assays, lentiviral circuit delivery mediated significant tumor reduction and prolonged mouse survival. Our design could be adapted to drive additional immunomodulators, sense other cancers, and potentially treat other diseases that require precise immunological programming.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研米虫发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
AXX041795发布了新的文献求助10
12秒前
李健应助冷酷的涵易采纳,获得10
14秒前
21秒前
26秒前
FLANKS发布了新的文献求助10
31秒前
平淡的衣完成签到,获得积分10
38秒前
NexusExplorer应助AXX041795采纳,获得10
45秒前
星星科语发布了新的文献求助10
45秒前
简单发布了新的文献求助20
46秒前
魔幻的芳完成签到,获得积分10
50秒前
SSY发布了新的文献求助10
50秒前
火星上的宝马完成签到,获得积分10
53秒前
平淡的衣发布了新的文献求助20
54秒前
55秒前
悲凉的忆南完成签到,获得积分10
56秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
陈旧完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
欣欣子完成签到,获得积分10
1分钟前
虚拟的清炎完成签到 ,获得积分10
1分钟前
sunstar完成签到,获得积分10
1分钟前
XXXXXX发布了新的文献求助10
1分钟前
yxl完成签到,获得积分10
1分钟前
可耐的盈完成签到,获得积分10
1分钟前
绿毛水怪完成签到,获得积分10
1分钟前
yg发布了新的文献求助10
1分钟前
lsc完成签到,获得积分10
1分钟前
XXXXXX完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
星星科语完成签到,获得积分20
1分钟前
小fei完成签到,获得积分10
1分钟前
andrele发布了新的文献求助10
1分钟前
麻辣薯条完成签到,获得积分10
1分钟前
hanlin给滕祥的求助进行了留言
1分钟前
时尚身影完成签到,获得积分10
1分钟前
leoduo完成签到,获得积分0
1分钟前
ryx发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5723656
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5279993
关于积分的说明 15299011
捐赠科研通 4872033
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2616484
邀请新用户注册赠送积分活动 1566311
关于科研通互助平台的介绍 1523187