Semiempirical atomic potentials for the fcc metals Cu, Ag, Au, Ni, Pd, Pt, Al, and Pb based on first and second nearest-neighbor modified embedded atom method

材料科学 熔点 原子半径 空位缺陷 Atom(片上系统) 嵌入原子模型 热力学 层错能 k-最近邻算法 热膨胀 热扩散率 凝聚态物理 分子动力学 物理 计算化学 化学 合金 冶金 量子力学 计算机科学 嵌入式系统 人工智能 复合材料
作者
Byeong‐Joo Lee,Jae-Hyeok Shim,M. I. Baskes
出处
期刊:Physical review 卷期号:68 (14) 被引量:456
标识
DOI:10.1103/physrevb.68.144112
摘要

Modified embedded atom method (MEAM) potentials for fcc elements Cu, Ag, Au, Ni, Pd, Pt, Al, and Pb have been newly developed using the original first nearest-neighbor MEAM and the recently developed second nearest-neighbor MEAM formalisms. It was found that the original MEAM potentials for fcc elements show some critical shortcomings such as structural instability and incorrect surface reconstructions on (100), (110), and/or (111) surfaces. The newly developed MEAM potentials solve most of the problems and describe the bulk properties (elastic constants, structural energy differences), point defect properties (vacancy and interstitial formation energy and formation volume, activation energy of vacancy diffusion), planar defect properties (stacking fault energy, surface energy, surface relaxation and reconstruction), and thermal properties (thermal expansion coefficients, specific heat, melting point, heat of melting) of the fcc elements considered, in good agreement with relevant experimental information. It has been shown that in the MEAM the degree of many-body screening ${(C}_{\mathrm{min}})$ is an important material property and that structural stability at finite temperatures should be included as a checkpoint during development of semiempirical potentials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
喝杯水再走完成签到,获得积分10
2秒前
今后应助corner采纳,获得10
3秒前
考研喵完成签到 ,获得积分10
3秒前
cocolu应助海不扬波采纳,获得10
3秒前
cocolu应助海不扬波采纳,获得10
3秒前
cocolu应助海不扬波采纳,获得10
3秒前
Xiaoning完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
7秒前
7秒前
TT完成签到,获得积分10
9秒前
qq完成签到,获得积分10
11秒前
小二郎应助Sn采纳,获得20
11秒前
野原完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
TT发布了新的文献求助10
13秒前
酷波er应助笃定采纳,获得10
14秒前
15秒前
苞大米发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
yhb发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
19秒前
22秒前
羊羊羊发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
25秒前
彭于晏应助李白的白123采纳,获得10
25秒前
26秒前
完美昊焱完成签到,获得积分10
26秒前
江湖白晓灵应助yyx采纳,获得20
26秒前
优雅冬灵完成签到,获得积分10
26秒前
田様应助羊羊羊采纳,获得10
26秒前
27秒前
Hello应助君君采纳,获得10
27秒前
ycxlb发布了新的文献求助10
28秒前
ffffan发布了新的文献求助10
29秒前
wusj120发布了新的文献求助10
32秒前
无花果应助跋扈采纳,获得10
32秒前
ycxlb完成签到,获得积分10
33秒前
高分求助中
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger Heßler, Claudia, Rud 1000
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 1000
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 1000
A Photographic Guide to Mantis of China 常见螳螂野外识别手册 800
Autoregulatory progressive resistance exercise: linear versus a velocity-based flexible model 500
Spatial Political Economy: Uneven Development and the Production of Nature in Chile 400
Research on managing groups and teams 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3330222
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2959796
关于积分的说明 8597036
捐赠科研通 2638227
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1444215
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 669074
邀请新用户注册赠送积分活动 656613