Construction of a pH-Responsive Artificial Membrane Fusion System by Using Designed Coiled-Coil Polypeptides

螺旋线圈 圆二色性 亮氨酸拉链 生物物理学 化学 脂质双层融合 融合 融合蛋白 拉链 结晶学 生物化学 生物 肽序列 重组DNA 算法 计算机科学 语言学 哲学 基因
作者
Ayumi Kashiwada,Kiyomi Matsuda,Toshihisa Mizuno,Toshiki Tanaka
出处
期刊:Chemistry: A European Journal [Wiley]
卷期号:14 (24): 7343-7350 被引量:28
标识
DOI:10.1002/chem.200701726
摘要

In many viruses, pH-responsive coiled-coil domains in the specific fusion proteins play important roles in membrane fusion and the infection of viruses into host cells. To investigate the relationship between the conformational change of the coiled coil and the fusion process, we have introduced a de novo designed polypeptide as a model system of the coiled-coil domain. This system enables the systematic study of the dynamics of pH-responsive coiled-coil polypeptide-membrane interactions. First, we designed and synthesized pH-responsive isoleucine-zipper triple-stranded coiled-coil polypeptides. Then the relationship between the pH-induced conformational change of the polypeptide and the membrane's interactive properties was studied by physicochemical methods. Structural changes in the designed polypeptides were examined by means of circular dichroism measurements. And finally, the behavior of the membrane fusion was investigated by leakage of liposomal contents, turbidity analysis, dynamic light scattering, and lipid mixing experiments. Our data show that coiled-coil formation under acidic pH conditions enhances polypeptide-induced membrane fusion. The results in this study demonstrate that an artificial membrane fusion system can be constructed on a molecular level by the use of a pH-responsive isoleucine-zipper triple-stranded coiled-coil polypeptide.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zzz发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
jia发布了新的文献求助10
6秒前
5度转角应助Shibssjd采纳,获得10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
沉静的元灵完成签到 ,获得积分10
7秒前
体贴的兔子完成签到,获得积分10
7秒前
星辰大海应助aning采纳,获得10
8秒前
深情安青应助明亮的忆灵采纳,获得10
8秒前
9秒前
X_F发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
leiyang49应助xiuwenli采纳,获得10
10秒前
Janel发布了新的文献求助10
10秒前
adazbd发布了新的文献求助10
11秒前
orixero应助叶mt采纳,获得10
11秒前
E-Songfeng发布了新的文献求助10
13秒前
111发布了新的文献求助10
15秒前
大力的迎松完成签到,获得积分20
16秒前
18秒前
亭子完成签到,获得积分10
21秒前
叶mt完成签到,获得积分10
21秒前
滕皓轩发布了新的文献求助10
21秒前
方羽应助dent强采纳,获得100
22秒前
水博士发布了新的文献求助10
24秒前
义气绿柳发布了新的文献求助10
24秒前
CodeCraft应助9605002942采纳,获得10
26秒前
29秒前
31秒前
yunnguw发布了新的文献求助10
31秒前
32秒前
zho应助zzk采纳,获得10
32秒前
33秒前
火星上云朵完成签到 ,获得积分10
33秒前
轻语发布了新的文献求助10
34秒前
Akim应助hhh采纳,获得10
35秒前
36秒前
高分求助中
Востребованный временем 2500
Les Mantodea de Guyane 1000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 950
Field Guide to Insects of South Africa 660
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 500
Product Class 33: N-Arylhydroxylamines 300
Machine Learning in Chemistry 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3387304
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3000155
关于积分的说明 8789582
捐赠科研通 2685932
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1471398
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 680234
邀请新用户注册赠送积分活动 673020