亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Symmetric Training Sequence-Based Carrier Frequency Offset Estimation Scheme for Coherent Free-Space Optical Communication

相移键控 计算机科学 键控 算法 频率偏移 载波频率偏移 传输(电信) 计算复杂性理论 调制(音乐) 序列(生物学) 电子工程 误码率 频道(广播) 正交频分复用 电信 解码方法 工程类 物理 生物 声学 遗传学
作者
Xinyu Tang,Liqian Wang,Shanyong Cai,Qin Mei,Zhiguo Zhang
出处
期刊:IEEE Photonics Journal [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:14 (3): 1-9 被引量:2
标识
DOI:10.1109/jphot.2022.3161795
摘要

In this paper, a symmetric training sequence-based (STSB) carrier frequency offset estimation (FOE) scheme for coherent free-space optical (CFSO) communication is proposed. In the proposed technique, we exploit the training-sequence-based (TSB) carrier FOE algorithm to the CFSO communication system in the quadrature phase-shift keying (QPSK) modulation format. A symmetric training sequence, tailored to the carrier FOE algorithm for atmospheric turbulence channel, is formulated to accurately identify the correct temporal position of a data frame from received signals. Unlike the 4th power algorithm, the proposed algorithm requires only the identified training sequence and the symmetric sequence of the original training sequence in the FOE stage, performing a single multiplication to accurately remove the signal modulation phase. In this way, the proposed technique significantly improves the estimation accuracy. Furthermore, by avoiding the time-consuming 4th power operation, the proposed method reduces the computational complexity while expanding the FOE range. Therefore, when compared with existing algorithms, our proposed technique can achieve more accurate timing, a wider estimation range, and lower complexity. A 10-Gbps QPSK CFSO communication transmission experiment with different turbulence channels was carried out to validate the proposed technique and the improvement in receiver sensitivity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
神说要有光完成签到,获得积分10
24秒前
点心完成签到,获得积分10
40秒前
41秒前
dahai发布了新的文献求助30
47秒前
1分钟前
DDL发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
1分钟前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
klandcy完成签到,获得积分10
2分钟前
领导范儿应助TadeoEB采纳,获得10
2分钟前
背后访风完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI5应助芭乐侠采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
修辛完成签到 ,获得积分10
3分钟前
芭乐侠发布了新的文献求助10
3分钟前
心随以动完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
LaVineYoung应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Sue完成签到 ,获得积分10
3分钟前
滕皓轩完成签到 ,获得积分10
4分钟前
冬去春来完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
TadeoEB发布了新的文献求助10
6分钟前
QQlyy关注了科研通微信公众号
6分钟前
6分钟前
QQlyy发布了新的文献求助10
7分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
田様应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
Aowu应助草木采纳,获得10
8分钟前
lty发布了新的文献求助10
9分钟前
9分钟前
Yuna96发布了新的文献求助10
9分钟前
爆米花应助满意茹嫣采纳,获得10
9分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
9分钟前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Evaluating the Cardiometabolic Efficacy and Safety of Lipoprotein Lipase Pathway Targets in Combination With Approved Lipid-Lowering Targets: A Drug Target Mendelian Randomization Study 500
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3733402
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3277605
关于积分的说明 10003426
捐赠科研通 2993596
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1642769
邀请新用户注册赠送积分活动 780623
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 748912