Effect of CO2 concentration on drought assessment in China

蒸散量 环境科学 耦合模型比对项目 气候学 气候变化 高原(数学) 中国 减速 趋势分析 代表性浓度途径 水循环 植被(病理学) 全球变暖 气候模式 大气科学 地理 生态学 生物 数学 地质学 医学 数学分析 统计 考古 病理 政治学 法学
作者
Huiyan Jiang,Guojie Wang,Shijie Li,Waheed Ullah,Solomon Obiri Yeboah Amankwah,Jiao Lu
出处
期刊:International Journal of Climatology [Wiley]
卷期号:42 (15): 7465-7482 被引量:7
标识
DOI:10.1002/joc.7657
摘要

Abstract Global climate change is projected to increase the probability of occurrence and severity of droughts. Increased CO 2 concentration drives partial closure of plant stomata and reduces evapotranspiration. However, the impact of reduced evapotranspiration due to CO 2 on future droughts characteristics in China is unclear. In this study, we have used the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) global climate model simulations (GCMs) under historical period, and four shared socioeconomic pathway scenarios (SSP1‐2.6, SSP2‐4.5, SSP3‐7.0, and SSP5‐8.5) to estimate drought. We used a widely applicable drought index (i.e., the self‐calibrating Palmer Drought Severity Index [scPDSI]) to evaluate the historical and future drought conditions, using the Penman–Monteith formula with and without the CO 2 concentrations. The results show that the increasing trend of scPDSI slows down when the CO 2 effect is considered in all scenarios, especially in Heilongjiang, northern Xinjiang, and the Qinghai–Tibet Plateau. The divergence in the slowdown trend among the different scenarios becomes greater after 2030, with higher emission scenarios implying a greater slowdown in the increasing trend of scPDSI. After considering CO 2 , drought characteristics such as the drought frequency, intensity, and drought area decrease. Increased CO 2 concentration on vegetation physiological processes could mitigate future drought. Therefore, the effects of CO 2 on plant physiology should be considered in studies of future drought trends to develop more realistic response and adaptation policies to future drought changes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
dyd完成签到,获得积分10
刚刚
SciGPT应助韭菜采纳,获得10
1秒前
nmk发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
酷波er应助等待秀采纳,获得10
2秒前
金枪鱼完成签到,获得积分10
6秒前
Zephyr发布了新的文献求助10
7秒前
橘子石榴完成签到,获得积分10
7秒前
nmk完成签到,获得积分10
9秒前
寒桥完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
温暖的碧蓉完成签到 ,获得积分10
11秒前
BaekHyun完成签到 ,获得积分10
13秒前
搜集达人应助nmk采纳,获得10
13秒前
16秒前
16秒前
韭菜发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
21秒前
白日焰火完成签到 ,获得积分10
21秒前
有魅力荟发布了新的文献求助10
22秒前
hyf完成签到 ,获得积分10
25秒前
等待秀发布了新的文献求助10
28秒前
dididi完成签到,获得积分10
29秒前
CHANG完成签到 ,获得积分10
31秒前
七月星河完成签到 ,获得积分10
31秒前
海人完成签到 ,获得积分10
31秒前
喔喔佳佳L完成签到 ,获得积分10
31秒前
丸子完成签到 ,获得积分10
38秒前
Ania99完成签到 ,获得积分10
39秒前
结实的半双完成签到,获得积分10
39秒前
努力小周完成签到,获得积分10
40秒前
1459完成签到,获得积分10
46秒前
hh完成签到 ,获得积分10
47秒前
yzxzdm完成签到 ,获得积分10
50秒前
呆萌的雁荷完成签到,获得积分10
50秒前
粥粥完成签到 ,获得积分10
51秒前
偏翩完成签到 ,获得积分10
52秒前
53秒前
小恐龙飞飞完成签到 ,获得积分10
55秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Agaricales of New Zealand 1: Pluteaceae - Entolomataceae 1040
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 700
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3466840
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3059711
关于积分的说明 9067446
捐赠科研通 2750173
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1509066
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 697126
邀请新用户注册赠送积分活动 696923