DNA-encoded chemical libraries

计算机科学 寡核苷酸 DNA 计算生物学 生化工程 化学 工程类 生物 生物化学
作者
Alexander L. Satz,Andreas Brunschweiger,Mark E. Flanagan,Andreas Gloger,Nils Jakob Vest Hansen,Letian Kuai,Verena B. K. Kunig,Xiaojie Lu,Daniel H. Madsen,Lisa A. Marcaurelle,Carol A. Mulrooney,Gary O’Donovan,Sylvia Sakata,Jörg Scheuermann
出处
期刊:Nature Reviews Methods Primers [Springer Nature]
卷期号:2 (1) 被引量:91
标识
DOI:10.1038/s43586-021-00084-5
摘要

DNA-encoded chemical library (DECL) technology is used by the pharmaceutical industry to discover small molecules capable of modulating biologically relevant targets. DECL synthesis starts with an oligonucleotide that contains a chemical linker moiety, and proceeds through iterative cycles of DNA barcode elongation and chemical synthesis. DECL selections require little protein, minimal assay development and no specialized instrumentation. Parallel DECL selections can be easily conducted, making it possible to directly compare results across different conditions. The acquisition of building blocks is a large impediment when setting up a successful DECL platform. A potential solution is the sharing of building blocks between different labs, or the high-throughput parallel synthesis of novel building blocks. DNA-compatible reactions are required to join the building blocks together, and numerous academic labs have recently taken up this challenge. DECLs exist as unpurified mixtures, complicating data analysis. Machine learning may provide an improved ability to interrogate these data. DECL selections are largely limited to soluble purified proteins. However, progress has been made towards cell surface and in-cell selections. Publication guidelines are needed to better enable reproducibility; for example, the quantification of amplifiable DNA by quantitative PCR, and more complete datasets and building block lists, should be provided.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Shuchen完成签到,获得积分10
刚刚
大意的乐菱完成签到,获得积分20
刚刚
刚刚
三岁半发布了新的文献求助10
1秒前
qian72133完成签到,获得积分10
1秒前
研友_VZG7GZ应助duonicola采纳,获得10
2秒前
2秒前
renlangfen完成签到,获得积分10
2秒前
4秒前
Shuchen发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI2S应助鹿lu采纳,获得10
5秒前
暮光微凉发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
polya完成签到,获得积分10
7秒前
脑子还给我完成签到,获得积分10
7秒前
zzzzz完成签到,获得积分10
8秒前
4R发布了新的文献求助10
8秒前
情怀应助能干豆芽采纳,获得10
9秒前
9秒前
无私萧发布了新的文献求助10
10秒前
zll完成签到,获得积分10
10秒前
yzlsci应助义气大山采纳,获得20
10秒前
10秒前
臭臭发布了新的文献求助10
11秒前
西红柿炒番茄应助ET采纳,获得10
11秒前
李好运完成签到,获得积分10
11秒前
zhouhaohui发布了新的文献求助10
11秒前
暮光微凉完成签到,获得积分10
11秒前
lazy完成签到,获得积分20
12秒前
迷人素完成签到,获得积分20
12秒前
拓跋涵易完成签到,获得积分10
12秒前
bkagyin应助Zch采纳,获得10
12秒前
学术小渣完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
14秒前
DF完成签到,获得积分10
14秒前
科研通AI2S应助e746700020采纳,获得10
14秒前
YingjingYan发布了新的文献求助10
14秒前
leclerc完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Full waveform acoustic data processing 500
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
化工名词(十)化工系统工程与化工信息化 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2878879
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2492432
关于积分的说明 6748010
捐赠科研通 2173628
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1155110
版权声明 586099
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566965