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Classification of collaborative applications and key variability factors to support the first step of risk assessment when integrating cobots

工作区 机器人学 机器人 钥匙(锁) 人机交互 空格(标点符号) 风险分析(工程) 风险评估 计算机科学 工程类 人工智能 过程管理 人机交互 知识管理 计算机安全 业务 操作系统
作者
Sabrina Jocelyn,Élise Ledoux,Isvieysys Armas Marrero,Damien Burlet-Vienney,Yuvin Chinniah,Ilian A. Bonev,Abdallah Ben Mosbah,Isabelle Berger
出处
期刊:Safety Science [Elsevier]
卷期号:166: 106219-106219 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.ssci.2023.106219
摘要

Risk assessment in collaborative robotics is a challenge. This is one reason why safety is a barrier to the adoption of cobotics. To overcome this challenge, this paper proposes five classes of collaborative applications and variability factors to launch the first step of risk assessment: determination of the use, space and time limits of the application, as per ISO 10218-2:2011. The five classes are Direct alternating collaboration, Direct-assistance collaboration, Indirect sequential collaboration, Indirect parallel collaboration, and Occasional workspace sharing without collaboration. The variability factors to consider when designing a collaborative application relate to the interaction between the cobot(s), human(s) and equipment involved and their characteristics within a space throughout the application's life cycle. The factors are concrete examples that help fulfill the standard's requirements regarding those limits. Since robots are partly completed machinery, one must consider the collaborative application as a whole, and not only the human-robot interaction.
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