Operando spectral imaging of the lithium ion battery’s solid-electrolyte interphase

化学成像 电解质 阳极 电池(电) 锂(药物) 材料科学 离子 分辨率(逻辑) 锂离子电池 相间 电子能量损失谱 纳米技术 透射电子显微镜 分析化学(期刊) 光电子学 化学 电极 功率(物理) 计算机科学 物理 高光谱成像 人工智能 色谱法 有机化学 医学 物理化学 遗传学 内分泌学 量子力学 生物
作者
Jared J. Lodico,Matthew Mecklenburg,Ho Leung Chan,Yueyun Chen,Xin Yi Ling,B. C. Regan
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:9 (28): eadg5135-eadg5135 被引量:29
标识
DOI:10.1126/sciadv.adg5135
摘要

The lithium-ion battery is currently the preferred power source for applications ranging from smart phones to electric vehicles. Imaging the chemical reactions governing its function as they happen, with nanoscale spatial resolution and chemical specificity, is a long-standing open problem. Here, we demonstrate operando spectrum imaging of a Li-ion battery anode over multiple charge-discharge cycles using electron energy-loss spectroscopy (EELS) in a scanning transmission electron microscope (STEM). Using ultrathin Li-ion cells, we acquire reference EELS spectra for the various constituents of the solid-electrolyte interphase (SEI) layer and then apply these “chemical fingerprints” to high-resolution, real-space mapping of the corresponding physical structures. We observe the growth of Li and LiH dendrites in the SEI and fingerprint the SEI itself. High spatial- and spectral-resolution operando imaging of the air-sensitive liquid chemistries of the Li-ion cell opens a direct route to understanding the complex, dynamic mechanisms that affect battery safety, capacity, and lifetime.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
想退休了发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
王钟萱完成签到,获得积分10
2秒前
完美青旋完成签到,获得积分10
3秒前
858278343完成签到,获得积分10
3秒前
归尘应助QAQ采纳,获得10
4秒前
4秒前
scy完成签到,获得积分20
5秒前
不吃坏橘子完成签到,获得积分10
5秒前
蓝天发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
858278343发布了新的文献求助10
6秒前
无花果应助666采纳,获得10
6秒前
慕青应助陶治采纳,获得10
6秒前
何幻悲完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
lirui发布了新的文献求助10
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
漂亮的雪糕完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
何幻悲发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
领导范儿应助111采纳,获得10
10秒前
小二郎应助666采纳,获得10
11秒前
11秒前
12秒前
李健应助金色晨光采纳,获得10
12秒前
善学以致用应助魏铭哲采纳,获得10
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
14秒前
14秒前
15秒前
马骏发布了新的文献求助10
15秒前
田様应助聪慧石头采纳,获得10
16秒前
草莓苹果发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5721428
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5265735
关于积分的说明 15294026
捐赠科研通 4870760
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2615607
邀请新用户注册赠送积分活动 1565381
关于科研通互助平台的介绍 1522454