Early warning of hepatocellular carcinoma in cirrhotic patients by three-phase CT-based deep learning radiomics model: a retrospective, multicentre, cohort study

医学 肝细胞癌 无线电技术 回顾性队列研究 队列 放射科 普通外科 内科学 肿瘤科
作者
Liangxu Guo,Xin Hao,Lei Chen,Yun-Song Qian,Chunying Wang,Xiaolong Liu,Xiaotang Fan,Guo‐Qing Jiang,Dan Zheng,Pujun Gao,Honglian Bai,Chuanxin Wang,Yanlong Yu,Weiyu Dai,Yanhang Gao,Xieer Liang,Jingfeng Liu,Jian Sun,Jie Tian,Hongyang Wang,Jinlin Hou,Rong Fan
出处
期刊:EClinicalMedicine [Elsevier]
卷期号:74: 102718-102718
标识
DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102718
摘要

The diagnosis of hepatocellular carcinoma (HCC) often experiences latency, ultimately leading to unfavorable patient outcomes due to delayed therapeutic interventions. Our study is designed to develop and validate a model that employs triple-phase computerized tomography (CT)-based deep learning radiomics and clinical variables for early warning of HCC in patients with cirrhosis.
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