Natural Biomaterials for Sustainable Flexible Neuromorphic Devices

神经形态工程学 材料科学 纳米技术 生物医学工程 仿生材料 自然(考古学) 计算机科学 工程类 人工神经网络 人工智能 考古 历史
作者
Yanfei Zhao,Seungbeom Lee,Tingyu Long,Hea‐Lim Park,Tae‐Woo Lee
出处
期刊:Biomaterials [Elsevier BV]
卷期号:314: 122861-122861 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.biomaterials.2024.122861
摘要

Neuromorphic electronics use neural models in hardware to emulate brain-like behavior, and provide power-efficient, extremely compact, and massively-parallel processing, so they are ideal candidates for next-generation information-processing units. However, traditional rigid neuromorphic devices are limited by their unavoidable mechanical and geometrical mismatch with human tissues or organs. At the same time, the rapid development of these electronic devices has generated a large amount of electronic waste, thereby causing severe ecological problems. Natural biomaterials have mechanical properties compatible with biological tissues, and are environmentally benign, ultra-thin, and lightweight, so use of these materials can address these limitations and be used to create next-generation sustainable flexible neuromorphic electronics. Here, we explore the advantages of natural biomaterials in simulating synaptic behavior of sustainable neuromorphic devices. We present the flexibility, biocompatibility, and biodegradability of these neuromorphic devices, and consider the potential applicability of these properties in wearable and implantable bioelectronics. Finally, we consider the challenges of device fabrication and neuromorphic system integration by natural biomaterials, then suggest future research directions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
李彬发布了新的文献求助10
刚刚
李爱国应助wangjingni采纳,获得10
1秒前
CodeCraft应助ay采纳,获得10
1秒前
1秒前
嘻嘻哈哈发布了新的文献求助90
2秒前
200308156313完成签到,获得积分10
2秒前
10发布了新的文献求助10
2秒前
赘婿应助qwer采纳,获得10
2秒前
wuhan完成签到,获得积分10
3秒前
我好想快点毕业完成签到,获得积分10
3秒前
自觉冷松发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
思源应助Leo93采纳,获得10
5秒前
勤恳的皮卡丘完成签到,获得积分10
5秒前
molihuakai应助LYH采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
陙兂完成签到,获得积分10
6秒前
偷喝气泡水完成签到,获得积分10
7秒前
思源应助Leo小黑采纳,获得10
7秒前
7秒前
Neo发布了新的文献求助20
8秒前
情怀应助高子懿采纳,获得10
8秒前
molihuakai应助sw123采纳,获得10
8秒前
better7完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
123ggggg发布了新的文献求助10
9秒前
qjk发布了新的文献求助10
9秒前
Lzzy发布了新的文献求助10
10秒前
ink完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
拜楞严完成签到,获得积分10
10秒前
D_t完成签到,获得积分20
10秒前
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
晶种分解过程与铝酸钠溶液混合强度关系的探讨 8888
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6422508
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8241324
关于积分的说明 17517690
捐赠科研通 5476557
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2892890
邀请新用户注册赠送积分活动 1869344
关于科研通互助平台的介绍 1706751