亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Frequency–dependence of power and efficiency for resonant inductive coupling and magnetoelectric wireless power transfer systems

功勋 最大功率转移定理 无线电源传输 最大化 功率(物理) 最大功率原理 联轴节(管道) 能量转换效率 感应耦合 高效能源利用 控制理论(社会学) 谐振器耦合系数 物理 拓扑(电路) 电气工程 电子工程 计算机科学 工程类 数学 数学优化 光电子学 机械工程 谐振器 控制(管理) 量子力学 人工智能
作者
Erik Andersen,Shad Roundy,Binh Duc Truong
出处
期刊:Smart Materials and Structures [IOP Publishing]
卷期号:31 (10): 105026-105026 被引量:3
标识
DOI:10.1088/1361-665x/ac8bb6
摘要

Abstract The frequency dependence of the maximum output power and efficiency of two wireless power transfer systems (WPTSs), resonant inductive coupling (RIC) and magnetoelectric (ME), are investigated. We find that in the weak–coupling regime, the power optimization and efficiency maximization problems are equivalent and yield the same optimal load and frequency. These properties apply to both topologies under consideration. Despite the apparent difference in the energy conversion mechanisms, the two structures result in similar explicit forms of maximum power delivered to the load, and so does the optimum transfer efficiency. We discuss the essential role of a figure of merit for each configuration and show how they affect the overall performance. For a weakly–coupled inductive WPTS, both the maximum transferred power and efficiency are positively proportional to drive frequency squared. In the case of a ME–based architecture, the dependence of power and efficiency on frequency is the consequence of the transducer geometry optimization problem, subject to a volume constraint. Under a constant mechanical quality factor condition, both quantities are linearly proportional to the operating frequency. While the focus of this paper is RIC and ME mechanisms, some of the findings are also valid for relevant inductive energy harvesting or magneto–mechano–electric WPTSs.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
汉堡包应助浮浮世世采纳,获得10
4秒前
yznfly应助忧心的茈采纳,获得10
4秒前
yik完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
7秒前
雨田发布了新的文献求助30
10秒前
江辰汐月发布了新的文献求助10
10秒前
虫二完成签到 ,获得积分10
11秒前
动人的招牌完成签到 ,获得积分10
15秒前
Hissio发布了新的文献求助10
18秒前
研友_VZG7GZ应助江辰汐月采纳,获得10
19秒前
英姑应助雨田采纳,获得10
23秒前
可爱邓邓完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
rongrongrong完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
abc发布了新的文献求助10
31秒前
34秒前
情怀应助我又不会后仰采纳,获得30
35秒前
duola123完成签到 ,获得积分10
37秒前
CH3OH发布了新的文献求助10
40秒前
六元一斤虾完成签到 ,获得积分10
45秒前
脑洞疼应助CH3OH采纳,获得30
46秒前
48秒前
小布发布了新的文献求助10
52秒前
浮浮世世发布了新的文献求助10
52秒前
李大刚完成签到 ,获得积分10
55秒前
CH3OH完成签到,获得积分10
1分钟前
满意的匪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
joysa完成签到,获得积分10
1分钟前
丸子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
yangzai完成签到 ,获得积分0
1分钟前
灵巧的蓝发布了新的文献求助10
1分钟前
Ttttt发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
2589完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Akim应助灵巧的蓝采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
理系総合のための生命科学 第5版〜分子・細胞・個体から知る“生命"のしくみ 800
普遍生物学: 物理に宿る生命、生命の紡ぐ物理 800
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5606518
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4690912
关于积分的说明 14866566
捐赠科研通 4706287
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2542732
邀请新用户注册赠送积分活动 1508144
关于科研通互助平台的介绍 1472276