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XPB: an Extendable Polymer Builder for High-Throughput and High-Quality Generation of Complex Polymer Structures

聚合物 树枝状大分子 计算机科学 吞吐量 构造(python库) 质量(理念) 纳米技术 材料科学 高分子化学 电信 哲学 认识论 程序设计语言 复合材料 无线
作者
Yuheng Chen,Yuwei Zhang,Xin Xu
出处
期刊:Journal of Chemical Theory and Computation [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.jctc.4c01265
摘要

The efficient generation of complex initial structures for polymers remains a critical challenge in the field of molecular simulation. This necessitates the development of high-quality and highly efficient modeling algorithms. Inspired by fundamental polymerization reactions, we propose a general algorithm for an efficient de novo polymer model building, resulting in the development of the eXtendable Polymer Builder (XPB) package. We show that XPB is well-suited for constructing a wide range of polymer models, including linear, dendritic, and cross-linked structures. It offers a precise control over polymer morphology through adjustable, physically meaningful parameters such as residue types, connection preferences, and cross-linking distances. As a showcase, XPB can construct well-defined dendrimers up to the 10th generation and hyperbranched polymers with tens of thousands of residues within mere minutes, while effectively minimizing structural overlaps. This versatility facilitates the construction of more complex polymer architectures than before, providing a general and robust framework for the high-throughput and high-quality generation of diverse polymer structures.
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