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Non-aqueous Battery Electrolytes: High-Throughput Experimentation and Machine Learning-Aided Optimization of Ionic Conductivity

吞吐量 电池（电） 电解质 离子电导率 计算机科学 水溶液 工艺工程 电导率 材料科学 化学工程 化学 工程类 电极 热力学 有机化学 功率（物理） 电信 物理 物理化学 无线
作者
Peng Yan,Mirko Fischer,Harrison Martin,Christian Wölke,Anand Narayanan Krishnamoorthy,Isidora Cekic‐Laskovic,Diddo Diddens,Martin Winter,Andreas Heuer
出处
期刊：Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [Royal Society of Chemistry]
日期：2024-01-01 卷期号：12 (30): 19123-19136 被引量：1
标识
DOI：10.1039/d3ta06249j
摘要
We study the ionic conductivity of a bi-salt (LiPF 6 , LiFSI) and ternary solvent (EC, EMC, PC) liquid battery electrolyte with high throughput experimentation and the open source Liquid Electrolyte Composition Analysis (LECA) Machine-Learning library.
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