Single-cell chromatin accessibility identifies pancreatic islet cell type– and state-specific regulatory programs of diabetes risk

生物 染色质 增强子 表观遗传学 转录因子 电池类型 遗传学 小岛 基因组 计算生物学 基因 细胞 胰岛素 基因表达 内分泌学 DNA甲基化
作者
Joshua Chiou,Chun Zeng,Cheng Zhang,Jee Yun Han,Michael Schlichting,Michael Miller,Robert Mendez,Serina Huang,Jinzhao Wang,Yinghui Sui,Allison Deogaygay,Mei-Lin Okino,Yunjiang Qiu,Ying Sun,Parul Kudtarkar,Rongxin Fang,Sebastian Preißl,Maike Sander,David U. Gorkin,Kyle J. Gaulton
出处
期刊:Nature Genetics [Springer Nature]
卷期号:53 (4): 455-466 被引量:132
标识
DOI:10.1038/s41588-021-00823-0
摘要

Single-nucleus assay for transposase-accessible chromatin using sequencing (snATAC-seq) creates new opportunities to dissect cell type–specific mechanisms of complex diseases. Since pancreatic islets are central to type 2 diabetes (T2D), we profiled 15,298 islet cells by using combinatorial barcoding snATAC-seq and identified 12 clusters, including multiple alpha, beta and delta cell states. We cataloged 228,873 accessible chromatin sites and identified transcription factors underlying lineage- and state-specific regulation. We observed state-specific enrichment of fasting glucose and T2D genome-wide association studies for beta cells and enrichment for other endocrine cell types. At T2D signals localized to islet-accessible chromatin, we prioritized variants with predicted regulatory function and co-accessibility with target genes. A causal T2D variant rs231361 at the KCNQ1 locus had predicted effects on a beta cell enhancer co-accessible with INS and genome editing in embryonic stem cell–derived beta cells affected INS levels. Together our findings demonstrate the power of single-cell epigenomics for interpreting complex disease genetics. Single-cell ATAC-seq analysis of human pancreatic islet cells identifies different cell clusters and transcription factors that underlie lineage- and state-specific regulation and helps prioritize type 2 diabetes risk variants.
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