亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

High Capacity Reversible Data Hiding in Encrypted Image Based on Adaptive MSB Prediction

计算机科学 加密 块(置换群论) 信息隐藏 像素 嵌入 失真(音乐) 云计算 图像(数学) 人工智能 算法 模式识别(心理学) 计算机视觉 数学 带宽(计算) 计算机网络 操作系统 放大器 几何学
作者
Yaomin Wang,Wenguang He
出处
期刊:IEEE Transactions on Multimedia [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:24: 1288-1298 被引量:55
标识
DOI:10.1109/tmm.2021.3062699
摘要

Reversible data hiding in encrypted image (RDHEI) is a technique that can be adopted by cloud sever to embed additional data into the encrypted image with no permanent distortion. For RDHEI, it remains a challenging task to improve the embedding capacity under the premise of real reversibility. In this paper, a novel RDHEI method based on adaptive most significant bit (MSB) prediction is proposed. The cover image is first encrypted in block-wise manner such that the correlation of pixels within block is preserved. Next, all blocks are permuted to fulfill the final encryption. During data embedding, the upper-left pixel within block is used to predict others such that the embedding room is vacated. Then, available blocks are selected and all blocks are rearranged so as to ensure reversibility. By fully exploiting the correlation of pixels within block via adaptive MSB prediction, the proposed method successes to achieve desirable improvement in capacity. Experimental results show that the proposed method significantly outperforms previous methods. Moreover, real reversibility and real separability are also guaranteed. In a word, the proposed method is a practical method that can be adopted by cloud storage.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wxw关注了科研通微信公众号
1秒前
5秒前
大神完成签到,获得积分10
7秒前
caitlin完成签到 ,获得积分10
11秒前
与你完成签到 ,获得积分10
12秒前
小洁完成签到 ,获得积分10
15秒前
烟花应助santory采纳,获得10
18秒前
19秒前
30秒前
beplayer1完成签到,获得积分10
31秒前
葳蕤完成签到,获得积分10
44秒前
852应助超帅的dz采纳,获得20
45秒前
46秒前
123发布了新的文献求助10
47秒前
Darcy完成签到,获得积分0
48秒前
肥肥完成签到 ,获得积分10
50秒前
51秒前
图图完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xAnny应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
VDC应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
1分钟前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
VDC应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
1分钟前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
所所应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
超帅的dz完成签到,获得积分10
1分钟前
超帅的dz发布了新的文献求助20
1分钟前
激情的代曼完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
wqx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
NexusExplorer应助怕孤独的汲采纳,获得10
1分钟前
jjx1005完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Bellesnj发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
歯科矯正学 第7版(或第5版) 1004
Semiconductor Process Reliability in Practice 1000
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 600
GROUP-THEORY AND POLARIZATION ALGEBRA 500
Mesopotamian divination texts : conversing with the gods : sources from the first millennium BCE 500
Days of Transition. The Parsi Death Rituals(2011) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3234502
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2880883
关于积分的说明 8217231
捐赠科研通 2548429
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1377761
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 647999
邀请新用户注册赠送积分活动 623314