已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Prediction of deep eutectic solvents densities at different temperatures

共晶体系 盐(化学) 热力学 氢键 绝对偏差 化学 物理化学 有机化学 分子 微观结构 物理 数学 结晶学 统计
作者
Kaveh Shahbaz,Farouq S. Mjalli,Mohd Ali Hashim,Inas M. AlNashef
出处
期刊:Thermochimica Acta [Elsevier]
卷期号:515 (1-2): 67-72 被引量:220
标识
DOI:10.1016/j.tca.2010.12.022
摘要

Abstract Predicting densities of nonconventional solvents like deep eutectic solvents (DESs) as a function of temperature is of considerable importance in the development and design of new processes utilizing these solvents. Because of the nature of bonding existing between the salt and the hydrogen bond donor, conventional methods result in very large deviations. In this study, the density of DESs based on three different salts was estimated using empirical method. Nine different salts:hydrogen bond donor combinations were selected to test this method. The densities of all DESs were measured at a temperature range (298.15–368.1 K). The critical properties of salt and hydrogen bond donor were estimated using the Modified Lydersen–Joback–Reid method, while that of the mixture were calculated using Lee–Kesler equation. The Rackett equation modified by Spencer and Danner was employed to predict the DES density. The values of measured and predicted densities were compared and the average of absolute relative error percentage (ARPE) for all DESs was found to be 1.9%. The effect of salt to HBD molar ratio on ARPE in predicted DESs densities was also investigated.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
建议保存本图,每天支付宝扫一扫(相册选取)领红包
实时播报
1秒前
搜集达人应助清新的苑博采纳,获得10
4秒前
无花果应助明明子采纳,获得10
4秒前
4秒前
药石无医发布了新的文献求助10
5秒前
eve完成签到 ,获得积分10
5秒前
wangyue完成签到 ,获得积分10
5秒前
早睡早起发布了新的文献求助10
9秒前
16秒前
19秒前
jetwang发布了新的文献求助10
19秒前
小二郎应助弋沨采纳,获得10
24秒前
24秒前
熊噗噗完成签到,获得积分10
25秒前
小学生的练习簿完成签到,获得积分0
28秒前
jyy完成签到,获得积分10
32秒前
打打应助jetwang采纳,获得10
33秒前
41秒前
45秒前
45秒前
Hhhhh发布了新的文献求助10
45秒前
甜美的秋尽完成签到,获得积分10
45秒前
希望天下0贩的0应助九三采纳,获得10
47秒前
丘比特应助renjijiefuli采纳,获得50
48秒前
MCC发布了新的文献求助10
49秒前
科研通AI6应助Hhhhh采纳,获得10
51秒前
勤恳的寻菡完成签到,获得积分10
52秒前
英俊的铭应助张文凯采纳,获得10
52秒前
xxxxxxxxx完成签到 ,获得积分10
53秒前
江枫渔火VC完成签到 ,获得积分10
55秒前
MCC完成签到,获得积分20
56秒前
fddd完成签到,获得积分10
56秒前
动听夏波应助G18960采纳,获得10
57秒前
58秒前
莫问今生完成签到,获得积分10
59秒前
马宁婧完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Nomb1发布了新的文献求助10
1分钟前
王者归来完成签到,获得积分10
1分钟前
Vivian发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
Learning and Memory: A Comprehensive Reference 2000
Predation in the Hymenoptera: An Evolutionary Perspective 1800
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1541
The Jasper Project 800
Holistic Discourse Analysis 600
Beyond the sentence: discourse and sentential form / edited by Jessica R. Wirth 600
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5502565
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4598381
关于积分的说明 14463990
捐赠科研通 4531972
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2483748
邀请新用户注册赠送积分活动 1466952
关于科研通互助平台的介绍 1439587