An Adaptive Polygonal Scaled Boundary Finite Element Method for Elastodynamics

有限元法 数学分析 数学 边界(拓扑) 边界节点法 边值问题 边界元法 扩展有限元法 数值分析 奇异边界法 离散化
作者
Zihua Zhang,Zuo-zhen Yang,J. H. Li
出处
期刊:International Journal of Computational Methods [World Scientific]
卷期号:13 (02): 1640015- 被引量:5
标识
DOI:10.1142/s0219876216400156
摘要

An adaptive polygonal scaled boundary finite element method (APSBFEM) is developed for elastodynamics. Flexible polygonal meshes are generated from background Delaunay triangular meshes and used to calculate structure's dynamic responses. In each time step, a posteriori-type energy error estimator is employed to locate the polygonal subdomains with exceeding spatial discretization error, then edge midpoints of the corresponding triangles are inserted into the background. A new Delaunay triangular mesh and a polygonal mesh are regenerated successively. The state variables, including displacement, velocity and acceleration are mapped from the old polygonal mesh to the new one by a simple algorithm. A benchmark elastodynamic problem is modeled to validate the developed method. The results show that the adaptive meshes are capable of capturing the steep stress regions, and the dynamic responses agree well with those from the adaptive finite element method and the polygonal scaled boundary finite element method without adaptivity using fine meshes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
史萌完成签到,获得积分10
刚刚
思源应助shengwufenzi采纳,获得10
刚刚
2秒前
11完成签到,获得积分10
2秒前
开朗世立完成签到,获得积分10
6秒前
11发布了新的文献求助10
6秒前
Brise完成签到 ,获得积分10
7秒前
liumou完成签到,获得积分10
8秒前
Ronalsen完成签到 ,获得积分10
9秒前
nian完成签到,获得积分20
11秒前
大模型应助11采纳,获得10
12秒前
12秒前
科研通AI6.3应助tk采纳,获得10
14秒前
Jenkin完成签到,获得积分10
14秒前
Owen应助Carpe采纳,获得10
15秒前
15秒前
cm完成签到,获得积分10
16秒前
Lee6655完成签到,获得积分10
16秒前
李健的粉丝团团长应助YONG采纳,获得10
17秒前
高CA完成签到 ,获得积分10
18秒前
彪壮的若男完成签到 ,获得积分10
18秒前
坚强的安柏完成签到,获得积分10
21秒前
Y先生完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
科研通AI6.2应助zzznznnn采纳,获得10
22秒前
24秒前
26秒前
qwa完成签到,获得积分20
27秒前
Function完成签到 ,获得积分10
28秒前
wan完成签到 ,获得积分10
28秒前
nian发布了新的文献求助10
28秒前
YONG发布了新的文献求助10
29秒前
Dai完成签到,获得积分10
30秒前
30秒前
自然的亦寒应助微笑妖妖采纳,获得10
31秒前
自然的亦寒应助微笑妖妖采纳,获得10
31秒前
Carpe发布了新的文献求助10
32秒前
南城完成签到 ,获得积分10
32秒前
33秒前
浮生寄旧梦完成签到,获得积分10
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Markov Chain Monte Carlo 5000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Curating Socialism: A Handbook of International Art Exhibitions 1947-1989 530
Lengua e imagen en la comunicación digital 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7485761
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9077775
关于积分的说明 19359319
捐赠科研通 7100213
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3248325
关于科研通互助平台的介绍 2417584
邀请新用户注册赠送积分活动 2233710