清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

An Adaptive Polygonal Scaled Boundary Finite Element Method for Elastodynamics

有限元法 数学分析 数学 边界(拓扑) 边界节点法 边值问题 边界元法 扩展有限元法 数值分析 奇异边界法 离散化
作者
Zihua Zhang,Zuo-zhen Yang,J. H. Li
出处
期刊:International Journal of Computational Methods [World Scientific]
卷期号:13 (02): 1640015- 被引量:5
标识
DOI:10.1142/s0219876216400156
摘要

An adaptive polygonal scaled boundary finite element method (APSBFEM) is developed for elastodynamics. Flexible polygonal meshes are generated from background Delaunay triangular meshes and used to calculate structure's dynamic responses. In each time step, a posteriori-type energy error estimator is employed to locate the polygonal subdomains with exceeding spatial discretization error, then edge midpoints of the corresponding triangles are inserted into the background. A new Delaunay triangular mesh and a polygonal mesh are regenerated successively. The state variables, including displacement, velocity and acceleration are mapped from the old polygonal mesh to the new one by a simple algorithm. A benchmark elastodynamic problem is modeled to validate the developed method. The results show that the adaptive meshes are capable of capturing the steep stress regions, and the dynamic responses agree well with those from the adaptive finite element method and the polygonal scaled boundary finite element method without adaptivity using fine meshes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
山是山三十三完成签到 ,获得积分10
8秒前
小cc完成签到 ,获得积分10
20秒前
77完成签到 ,获得积分10
32秒前
时尚的蜜蜂完成签到,获得积分10
39秒前
lucky完成签到 ,获得积分10
44秒前
忘忧Aquarius完成签到,获得积分0
1分钟前
赵桓宁完成签到 ,获得积分10
1分钟前
喝王八汤的龟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
瘦瘦的如冰完成签到,获得积分10
1分钟前
LL完成签到 ,获得积分10
1分钟前
研友_ZG4ml8完成签到 ,获得积分10
1分钟前
T豆完成签到 ,获得积分10
2分钟前
笑傲完成签到,获得积分10
2分钟前
baobeikk完成签到,获得积分10
2分钟前
南栀完成签到 ,获得积分10
2分钟前
从容的绿蝶完成签到,获得积分10
2分钟前
默默然完成签到 ,获得积分10
2分钟前
南栀完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Ai完成签到,获得积分10
2分钟前
creep2020完成签到,获得积分0
3分钟前
冷静的尔竹完成签到,获得积分10
3分钟前
无产阶级科学者完成签到,获得积分10
3分钟前
muriel完成签到,获得积分0
3分钟前
淡然的冬瓜完成签到,获得积分10
3分钟前
e746700020完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
悦耳的城完成签到,获得积分10
3分钟前
jinyue完成签到 ,获得积分10
3分钟前
huxuehong完成签到 ,获得积分10
3分钟前
叁月二完成签到 ,获得积分10
3分钟前
正常糖完成签到 ,获得积分10
3分钟前
lixuebin完成签到 ,获得积分10
4分钟前
四氧化三铁完成签到,获得积分10
4分钟前
东风即是东风完成签到,获得积分10
4分钟前
开放亦竹完成签到,获得积分10
4分钟前
qiongqiong完成签到 ,获得积分10
4分钟前
QiWei完成签到 ,获得积分10
4分钟前
之子之远完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7579165
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9158708
关于积分的说明 19592926
捐赠科研通 7162086
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265649
关于科研通互助平台的介绍 2430643
邀请新用户注册赠送积分活动 2256417