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Whole-organism lineage tracing by combinatorial and cumulative genome editing

多细胞生物 谱系(遗传) 清脆的 生物 斑马鱼 基因组 基因组编辑 条形码 进化生物学 计算生物学 遗传学 基因 计算机科学 操作系统
作者
Aaron McKenna,Gregory M. Findlay,James A. Gagnon,Marshall S. Horwitz,Alexander F. Schier,Jay Shendure
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:353 (6298) 被引量:598
标识
DOI:10.1126/science.aaf7907
摘要

Multicellular systems develop from single cells through distinct lineages. However, current lineage-tracing approaches scale poorly to whole, complex organisms. Here, we use genome editing to progressively introduce and accumulate diverse mutations in a DNA barcode over multiple rounds of cell division. The barcode, an array of clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR)/Cas9 target sites, marks cells and enables the elucidation of lineage relationships via the patterns of mutations shared between cells. In cell culture and zebrafish, we show that rates and patterns of editing are tunable and that thousands of lineage-informative barcode alleles can be generated. By sampling hundreds of thousands of cells from individual zebrafish, we find that most cells in adult organs derive from relatively few embryonic progenitors. In future analyses, genome editing of synthetic target arrays for lineage tracing (GESTALT) can be used to generate large-scale maps of cell lineage in multicellular systems for normal development and disease.
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