Integration of a Metal–Organic Framework Film with a Tubular Whispering-Gallery-Mode Microcavity for Effective CO2 Sensing

材料科学 低语长廊波浪 纳米孔 光电子学 金属有机骨架 吸附 复合数 纳米技术 联轴节(管道) 原子层沉积 图层(电子) 复合材料 谐振器 有机化学 化学
作者
Ye Kong,Zhe Zhao,Yunqi Wang,Shuo Yang,Gaoshan Huang,Yang Wang,Chang Liu,Chunyu You,Ji Tan,Chao Wang,Borui Xu,Jizhai Cui,Xuanyong Liu,Yongfeng Mei
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:13 (48): 58104-58113 被引量:13
标识
DOI:10.1021/acsami.1c16322
摘要

Carbon dioxide (CO2) sensing using an optical technique is of great importance in the environment and industrial emission monitoring. However, limited by the poor specific adsorption of gas molecules as well as insufficient coupling efficiency, there is still a long way to go toward realizing a highly sensitive optical CO2 gas sensor. Herein, by combining the advantages of a whispering-gallery-mode microcavity and a metal-organic framework (MOF) film, a porous functional microcavity (PF-MC) was fabricated with the assistance of the atomic layer deposition technique and was applied to CO2 sensing. In this functional composite, the rolled-up microcavity provides the ability to tune the propagation of light waves and the electromagnetic coupling with the surroundings via an evanescent field, while the nanoporous MOF film contributes to the specific adsorption of CO2. The composite demonstrates a high sensitivity of 188 nm RIU-1 (7.4 pm/% with respect to the CO2 concentration) and a low detection limit of ∼5.85 × 10-5 RIU. Furthermore, the PF-MC exhibits great selectivity to CO2 and outstanding reproducibility, which is promising for the next-generation optical gas sensing devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
上官若男应助yu采纳,获得10
1秒前
lingjunjie完成签到 ,获得积分10
1秒前
自由的凌雪完成签到,获得积分10
1秒前
星辰大海应助初一采纳,获得30
4秒前
英俊的铭应助G1234采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
斯文败类应助Yeah_椰椰采纳,获得10
6秒前
6秒前
9秒前
11秒前
pluto应助九月清晨采纳,获得10
12秒前
pluto应助九月清晨采纳,获得10
12秒前
12秒前
大碗完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
HEHXU发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
Struggle完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
17秒前
ming完成签到,获得积分10
17秒前
二行发布了新的文献求助10
19秒前
lalalahei发布了新的文献求助10
19秒前
22秒前
wh完成签到,获得积分10
23秒前
26秒前
HEHXU完成签到,获得积分10
26秒前
lmmen发布了新的文献求助100
27秒前
哼哼哈嘿发布了新的文献求助10
27秒前
刘汐完成签到,获得积分10
28秒前
30秒前
F.T发布了新的文献求助20
30秒前
lalalahei完成签到,获得积分10
31秒前
川川完成签到,获得积分10
33秒前
34秒前
Rex发布了新的文献求助20
34秒前
yu发布了新的文献求助10
35秒前
李健应助ljforever采纳,获得10
35秒前
36秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Weirder than Sci-fi: Speculative Practice in Art and Finance 960
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Massenspiele, Massenbewegungen. NS-Thingspiel, Arbeiterweibespiel und olympisches Zeremoniell 500
Essentials of Performance Analysis in Sport 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3727967
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3273048
关于积分的说明 9979641
捐赠科研通 2988422
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1639628
邀请新用户注册赠送积分活动 778825
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 747819