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Institutional pressures and cluster firms’ ambidextrous innovation: the mediating role of strategic cognition

认知 构造(python库) 独创性 心理学 业务 制度理论 资源(消歧) 双灵巧性 星团(航天器) 知识管理 产业组织 社会心理学 管理 经济 计算机网络 神经科学 创造力 计算机科学 程序设计语言
作者
Bo Song,Zhonghua Zhao
出处
期刊:Chinese Management Studies [Emerald (MCB UP)]
卷期号:15 (2): 245-262 被引量:12
标识
DOI:10.1108/cms-11-2019-0397
摘要

Purpose How do institutional pressures influence the cluster firm’s innovation? Institutional pressure consists of regulative, normative and cognitive pressures; most scholars have only focused on the influence of regulative pressure as institutional environment on innovation. In addition, the nature of strategic cognition, as the mediator act on innovation strategy, remains underexplored in the literature. Based on institution theory and ambidextrous innovation theory, this study aims to propose a framework to examine the mechanism of institutional pressures acting on ambidextrous innovation through the moderated mediating role of strategic cognition in clusters. Design/methodology/approach Using survey data collected from 422 sampled firms in China, regression models were used to test hypotheses from the mediating role of strategic cognition between institutional pressures and cluster firm’s ambidextrous innovation. Findings The results showed that regulative, cognitive pressures and, especially, normative pressures have significant positive effects on cluster firms’ ambidextrous innovation. Strategic cognition presented by prospector and analyzer mediates the relationship between institutional pressure and ambidextrous innovation except defender; dynamic environment positively moderates the mediating effects of prospector cognition on explorative innovation, and negatively moderates the mediating effects of analyzer cognition on exploitative innovation. Originality/value The findings of this study have some implications that strategic cognition played a partially meditating role between the institutional pressure and ambidextrous innovation. Government should construct a dynamic innovation policy system according to the resource endowment in different regions; furthermore, classification support system to cluster firms with different strategic cognition should be built.
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