The development of depressogenic self-schemas: Associations with children's regional grey matter volume in ventrolateral prefrontal cortex

心理学 前额叶腹外侧皮质 前额叶皮质 灰质 认知 发展心理学 基于体素的形态计量学 认知心理学 参照物 体素 神经科学 磁共振成像 白质 人工智能 哲学 放射科 医学 语言学 计算机科学
作者
Pan Liu,Elizabeth P. Hayden,Lea R. Dougherty,Hoi‐Chung Leung,Brandon L. Goldstein,Daniel N. Klein
出处
期刊:Development and Psychopathology [Cambridge University Press]
卷期号:35 (3): 1000-1010 被引量:6
标识
DOI:10.1017/s0954579421000341
摘要

Abstract Cognitive theories of depression contend that biased cognitive information processing plays a causal role in the development of depression. Extensive research shows that deeper processing of negative and/or shallower processing of positive self-descriptors (i.e., negative and positive self-schemas ) predicts current and future depression in adults and children. However, the neural correlates of the development of self-referent encoding are poorly understood. We examined children's self-referential processing using the self-referent encoding task (SRET) collected from 74 children at ages 6, 9, and 12; around age 10, these children also contributed structural magnetic resonance imaging data. From age 6 to age 12, both positive and negative self-referential processing showed mean-level growth, with positive self-schemas increasing relatively faster than negative ones. Further, voxel-based morphometry showed that slower growth in positive self-schemas was associated with lower regional gray matter volume (GMV) in ventrolateral prefrontal cortex (vlPFC). Our results suggest that smaller regional GMV within vlPFC, a critical region for regulatory control in affective processing and emotion development, may have implications for the development of depressogenic self-referential processing in mid-to-late childhood.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
chenying完成签到 ,获得积分0
2秒前
wei完成签到,获得积分10
3秒前
zhangj696完成签到,获得积分10
5秒前
科研助理发布了新的文献求助10
5秒前
提莫蘑菇完成签到,获得积分10
5秒前
Leila完成签到,获得积分10
6秒前
合适的自行车完成签到 ,获得积分10
6秒前
CodeCraft应助艺阳采纳,获得10
8秒前
机智的阿振完成签到,获得积分10
8秒前
LS完成签到,获得积分10
12秒前
神厨小福桂完成签到 ,获得积分10
13秒前
丰富的澜完成签到 ,获得积分10
13秒前
专一的砖头完成签到,获得积分20
14秒前
automan发布了新的文献求助20
15秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
15秒前
陈陈要毕业完成签到 ,获得积分10
16秒前
忐忑的中心完成签到,获得积分10
16秒前
科研通AI6应助舒适的采波采纳,获得10
16秒前
谦让汝燕完成签到,获得积分10
17秒前
伶俐的千凡完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
q1nzang完成签到 ,获得积分10
19秒前
李健应助xyzdmmm采纳,获得10
19秒前
春风送暖发布了新的文献求助20
21秒前
蝈蝈发布了新的文献求助10
22秒前
LYB完成签到 ,获得积分10
22秒前
automan完成签到,获得积分10
22秒前
edtaa完成签到 ,获得积分10
23秒前
ruby完成签到,获得积分10
23秒前
lr完成签到,获得积分20
26秒前
鹤川完成签到 ,获得积分10
27秒前
彩色完成签到,获得积分10
30秒前
希望天下0贩的0应助简单采纳,获得10
31秒前
大模型应助科研助理采纳,获得10
31秒前
超级灰狼完成签到 ,获得积分10
32秒前
哈利波特完成签到,获得积分10
32秒前
liuchang完成签到 ,获得积分10
33秒前
研友_VZG7GZ应助xyzdmmm采纳,获得10
33秒前
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Iron toxicity and hematopoietic cell transplantation: do we understand why iron affects transplant outcome? 2000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1021
Teacher Wellbeing: Noticing, Nurturing, Sustaining, and Flourishing in Schools 1000
A Technologist’s Guide to Performing Sleep Studies 500
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5482688
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4583423
关于积分的说明 14389513
捐赠科研通 4512664
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2473166
邀请新用户注册赠送积分活动 1459251
关于科研通互助平台的介绍 1432861