亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Molecularly imprinted polymer-based electrochemical sensor for the determination of endocrine disruptor bisphenol-A in bovine milk

分子印迹聚合物 双酚A 微分脉冲伏安法 检出限 电化学气体传感器 聚吡咯 内分泌干扰物 分子印迹 电极 重复性 聚合物 双酚 化学 材料科学 聚合 电化学 循环伏安法 色谱法 有机化学 物理化学 环氧树脂 选择性 生物化学 内分泌系统 激素 催化作用
作者
Palanisamy Karthika,Saravanakumar Shanmuganathan,Viswanathan Subramanian,Cristina Delerue‐Matos
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier]
卷期号:363: 130287-130287 被引量:66
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2021.130287
摘要

Bisphenol A (BPA) contamination from food packaging material has been a major concern in recent years, due to its potential endocrine-disrupting effects on humans, especially infants and children. This paper reports the detection of BPA using an electrochemical sensor based on molecularly imprinted polymer (MIP). Electrochemically reduced graphene oxide coated glassy carbon electrode used for this study. Density functional theory (DFT) at B3LYP/6–31 + G (d,p) level was used to calculate the molecular-level interaction between BPA and MIP. The pyrrole electrochemically polymerized in the presence of template molecule BPA on the electrode surface. BPA imprinted cavities were formed by removing entrapped BPA molecules from the polypyrrole film. MIP electrode was used for the determination of BPA in standard and real samples by differential pulse voltammetry. The peak current shows the linear relationship to the logarithmic concentration of BPA between 750 and 0.5 nmolL−1 with a correlation coefficient, R2 = 0.992. The limit of detection was found to be 0.2 nmolL−1 (S/N = 3). The reproducibility and repeatability of the sensor were also studied.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
Ava应助Thorns采纳,获得10
4秒前
aaa5a123完成签到 ,获得积分10
9秒前
12秒前
Thorns发布了新的文献求助10
18秒前
小范完成签到 ,获得积分10
30秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
大模型应助浮岫采纳,获得10
2分钟前
cc发布了新的文献求助10
2分钟前
打打应助hsuan风向仪采纳,获得10
2分钟前
华仔应助sujinyu采纳,获得80
2分钟前
阿里完成签到,获得积分10
2分钟前
Summer完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
lovelife完成签到,获得积分10
3分钟前
桃子e发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
nenoaowu发布了新的文献求助10
3分钟前
姚芭蕉完成签到 ,获得积分0
3分钟前
rebeycca发布了新的文献求助10
3分钟前
4分钟前
抹茶发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
亦亦完成签到 ,获得积分10
4分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
nenoaowu发布了新的文献求助10
5分钟前
愤怒的苗条完成签到 ,获得积分10
5分钟前
SciGPT应助nenoaowu采纳,获得10
5分钟前
OSASACB完成签到 ,获得积分10
5分钟前
nenoaowu完成签到,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 3000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
Electron Energy Loss Spectroscopy 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5780445
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5655740
关于积分的说明 15453144
捐赠科研通 4911067
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2643250
邀请新用户注册赠送积分活动 1590921
关于科研通互助平台的介绍 1545450