Postharvest Strawberry Bruise Detection Using Deep Learning

瘀伤 草莓 采后 园艺 人工智能 芳香 计算机科学 数学 食品科学 化学 生物 医学 外科
作者
Xue Qing Zhou,Yiannis Ampatzidis,Won Suk Lee,Shinsuke Agehara
出处
期刊:2021 ASABE Annual International Virtual Meeting, July 12-16, 2021
标识
DOI:10.13031/aim.202100458
摘要

Abstract. Strawberries are popular fruit worldwide for their special aroma, sweet and acid taste, and rich in vitamins and minerals. However, strawberries are delicate and easy to be bruised. Strawberries can be bruised by compression, impact, or vibration forces during harvesting and transportation. These bruises make strawberries more vulnerable to rot or disease, thus shortening their shelf life. Therefore, detecting strawberry bruises is important for farmers to guarantee the quality of strawberries that are sent to the market. A color camera was used to quickly collect strawberry bruise images under incandescent light. A state-of-the-art deep learning method, Mask R-CNN, was applied for strawberry bruise detection. The result shows that Mask R-CNN can correctly detect whether a strawberry is bruised with an F1 score of 0.99. A severe bruise can also be detected by Mask R-CNN with an F1 score of 0.90.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Xianhe完成签到,获得积分10
1秒前
HUU完成签到,获得积分10
3秒前
6秒前
忧郁盼夏完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
搜集达人应助su采纳,获得10
8秒前
丘比特应助gwenjing采纳,获得10
8秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
冷艳的姿发布了新的文献求助10
10秒前
dpp完成签到,获得积分10
11秒前
周周完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
哈哈哈发布了新的文献求助30
14秒前
123发布了新的文献求助10
15秒前
17秒前
Stardust发布了新的文献求助10
17秒前
momo发布了新的文献求助10
18秒前
20秒前
笑笑完成签到,获得积分20
22秒前
stephenzh完成签到,获得积分10
22秒前
su发布了新的文献求助10
24秒前
笑笑发布了新的文献求助10
25秒前
李健的粉丝团团长应助momo采纳,获得10
26秒前
情怀应助LJJ采纳,获得10
28秒前
32秒前
33秒前
33秒前
35秒前
阿里巴巴大盗完成签到,获得积分10
36秒前
zying发布了新的文献求助30
36秒前
传奇3应助muzi采纳,获得10
37秒前
37秒前
37秒前
谢琉圭发布了新的文献求助10
39秒前
wu发布了新的文献求助10
40秒前
打滚完成签到,获得积分10
41秒前
LJJ发布了新的文献求助10
41秒前
睡觉了完成签到 ,获得积分10
43秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989334
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531428
关于积分的说明 11253936
捐赠科研通 3270119
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804887
邀请新用户注册赠送积分活动 882087
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809173