Recent advances in metabolite identification and quantitative bioanalysis by LC–Q-TOF MS

生物分析 色谱法 串联质谱法 化学 质谱法 药物发现 鉴定(生物学) 代谢物 分辨率(逻辑) 计算机科学 人工智能 生物 生物化学 植物
作者
Cen Xie,Dafang Zhong,Kate Yu,Xiaoyan Chen
出处
期刊:Bioanalysis [Newlands Press Ltd]
卷期号:4 (8): 937-959 被引量:101
标识
DOI:10.4155/bio.12.43
摘要

The need for rapid, sensitive and effective identification and quantitation of drugs and metabolites to accelerate drug discovery and development has given MS its central position in drug metabolism and pharmacokinetic research. This review attempts to orient the readers with respect to hybrid Q-TOF MS, which enables accurate mass measurement and generates information-rich datasets. The key properties of the Q-TOF MS system, including mass accuracy, resolution, scan speed and dynamic range, are herein discussed. Developments on tandem separation techniques (e.g., UHPLC ® and ion mobility spectrometry), data acquisition and data-mining methods (e.g., mass defect, product/neutral loss, isotope pattern filters and background subtraction) that facilitate qualitative and quantitative analysis are then examined. The performance and versatility of LC–Q-TOF MS are thoroughly illustrated by its applications in metabolite identification and quantitative bioanalysis. Future perspectives are also discussed.
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