Site-specific quantitative cysteine profiling with data-independent acquisition-based mass spectrometry

蛋白质组学 仿形(计算机编程) 质谱法 定量蛋白质组学 小分子 计算生物学 化学 化学生物学 代谢组学 半胱氨酸 工作流程 计算机科学 色谱法 生物 生物化学 操作系统 基因 数据库
作者
Fan Yang,Chu Wang
出处
期刊:Methods in Enzymology 卷期号:: 295-322
标识
DOI:10.1016/bs.mie.2022.07.037
摘要

Chemical proteomics methods, such as activity-based protein profiling, have emerged as powerful and versatile tools to annotate the protein functions and targets of bioactive small molecules in complex biological systems. Incorporated with mass spectrometry (MS)-based quantitative proteomics method, changes of protein activities could be captured and investigated with site-specific precision. However, the semi-stochastic nature of data-dependent acquisition and high cost of the isotopic-labeled reagents make it challenging for chemical biology research to systematically and reproducibly analyze a large number of samples in multidimensional analysis and high-throughput screening. In this chapter, we describe an efficient quantitative chemical proteomic strategy, termed DIA-ABPP, with good reproducibility and high quantification accuracy. Cysteinome profiling was used as a proof-of-concept example with the detailed protocol to demonstrate the workflow of the DIA-ABPP method, including dose-dependent analysis of cysteines that are sensitive to modification by a reactive metabolite, screening of a cysteine-reactive fragment library, and profiling of circadian cysteinome fluctuation. This quantitative chemoproteomic strategy would provide an opportunity for in-depth multi-dimensional chemical proteomic profiling and illuminate the function of bioactive small molecules and proteins in complex biological systems.
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