Differential games in the supply chain of innovative products with consumer purchase regret induced returns

后悔 供应链 利润(经济学) 微观经济学 业务 微分博弈 产品(数学) 经济 营销 计算机科学 数学优化 数学 几何学 机器学习
作者
Xianping Mu,Junjie Liu,Yutao Pu
出处
期刊:PLOS ONE [Public Library of Science]
卷期号:19 (8): e0302154-e0302154 被引量:1
标识
DOI:10.1371/journal.pone.0302154
摘要

Innovative products entering the market will cause dynamic changes in market demand, and consumers’ purchase regret and their return behavior make the market environment more and more complex, which in turn affects the dynamic decision-making in the supply chain. In this paper, under the situation of discrete decision time, combining with the objective reality, we make discrete modification to the classical Bass diffusion model (Bass model), construct a manufacturer-led, retailer-followed supply chain differential game model, analyze the optimal decision-making of the manufacturer and the retailer by combining with the theory of discrete optimal control, and then verify the conclusions by numerical simulation. The results show that: when retailers purchase directly from the manufacturer and sell in the market, the optimal pricing of the innovative product can make the supply chain as a whole, realizing Pareto optimality; consumer’s purchase regret will increase the amount of returns, which will lead to the decrease of product sales and the profits of the manufacturer and the retailer; when the innovative product accounts for a different share of the market, the impact of purchase regret on the wholesale price and the retail price are also different. Therefore, manufacturers need to have an extensive comprehension of the market to minimize the negative effects of consumer regret and returns, and to formulate a reasonable pricing strategy for their products to gain as much profit as possible.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
ZIS发布了新的文献求助10
刚刚
海风发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
量子星尘发布了新的文献求助10
1秒前
guoer完成签到,获得积分10
1秒前
wang发布了新的文献求助10
1秒前
AmyDong发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
幻想小蜜蜂完成签到,获得积分10
3秒前
jacob258发布了新的文献求助20
3秒前
3秒前
hfgeyt发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
JamesPei应助单薄枕头采纳,获得10
4秒前
完美世界应助hys采纳,获得10
4秒前
4秒前
风云鱼发布了新的文献求助30
5秒前
5秒前
5秒前
Jasper应助LG采纳,获得30
6秒前
treasure完成签到 ,获得积分10
6秒前
huminjie完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
Chenzhs发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
NexusExplorer应助安详忆梅采纳,获得10
7秒前
李杰发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI6.1应助花花花采纳,获得30
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
wang完成签到,获得积分10
10秒前
William完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
加菲丰丰给王一帆的求助进行了留言
11秒前
扶好三四完成签到,获得积分10
11秒前
坚强夜白发布了新的文献求助10
12秒前
优美紫槐应助Mryuan采纳,获得10
12秒前
高分求助中
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 40000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Ägyptische Geschichte der 21.–30. Dynastie 2500
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5743404
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5413822
关于积分的说明 15347458
捐赠科研通 4884191
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2625636
邀请新用户注册赠送积分活动 1574492
关于科研通互助平台的介绍 1531400