亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

​Industry‐Level Electrocatalytic CO2 to CO Enabled by 2D Mesoporous Ni Single Atom Catalysts

介孔材料 催化作用 材料科学 选择性 化学工程 纳米技术 电解 解吸 电催化剂 制作 电极 吸附 化学 电化学 物理化学 有机化学 医学 替代医学 病理 工程类 电解质
作者
Yao Ma,Taishi Xiao,Kerun Zhu,Wei Zhang,Ziqing Yin,Angang Dong,Zhengzong Sun,Dongyuan Zhao,Wei Li
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
标识
DOI:10.1002/ange.202416629
摘要

Electrocatalytic CO2 reduction reaction (eCO2RR) has captivated widespread attentions, yet achieving the requisite efficiency, selectivity and stability for industrial applications poses a persistent challenge. Here, we report the synthesis of 2D mesoporous Ni single atom catalysts in N‐doped carbon framework via a bottom‐up interfacial assembly strategy. The 2D mesoporous Ni‐N‐C catalyst showcases an ultrathin thickness (~6.7 nm) with well‐distributed 5 to 40 nm‐width mesopores in plane and a high surface area. As a result, the Ni single atom sites with a high density (~6.0 wt.%) are almost completely exposed and can be accessible, and the mass transfer can be greatly promoted even at high current densities. Thus, an industry‐level current density of 446 mA cm‐2 with > 95% CO selectivity in a flow cell can be obtained. Concurrently, the catalyst demonstrates an impressive stability, maintaining a 50‐hours continuous electrolysis in the membrane electrode assembly test and achieving an energy efficiency of 42%. Finite element analysis reveals that the 2D mesoporous design enhances CO2 diffusion, ensuring efficient adsorption and swift CO desorption at high current densities. Our study paves a way for the fabrication of 2D mesoporous single atom catalysts with nearly 100% accessibility and expedited mass transport.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
6秒前
大模型应助秋下采纳,获得10
10秒前
飞龙发布了新的文献求助10
16秒前
赘婿应助argon采纳,获得10
21秒前
科研通AI6.2应助清秀面包采纳,获得10
21秒前
bkagyin应助西瓜番茄采纳,获得10
22秒前
可爱的函函应助飞龙采纳,获得10
28秒前
飞龙完成签到,获得积分10
37秒前
41秒前
44秒前
Nian发布了新的文献求助10
46秒前
颜九发布了新的文献求助10
48秒前
LJC完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.3应助俞俊敏采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
颜九完成签到,获得积分10
1分钟前
俞俊敏发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI6.2应助Nian采纳,获得10
1分钟前
orixero应助缥缈采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
大头完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
跳跃雨寒完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
123123完成签到 ,获得积分10
2分钟前
鹏虫虫完成签到 ,获得积分10
2分钟前
123完成签到 ,获得积分10
2分钟前
秋下完成签到,获得积分10
2分钟前
凶狠的映易完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Nian发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
等于零完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
myiyio发布了新的文献求助10
3分钟前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Scientific Writing and Communication: Papers, Proposals, and Presentations 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6371605
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8185245
关于积分的说明 17271304
捐赠科研通 5426013
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2870525
邀请新用户注册赠送积分活动 1847432
关于科研通互助平台的介绍 1694042