Enhancing Whisper Model for Pronunciation Assessment with Multi-Adapters

发音 计算机科学 判决 人工智能 任务(项目管理) 语音识别 自然语言处理 电话 适配器(计算) 语言学 哲学 管理 经济 操作系统
作者
Jing Li,Rui Li,Shen Guo,Aishan Wumaier
标识
DOI:10.1109/apsipaasc58517.2023.10317374
摘要

Automatic pronunciation assessment is an important part of computer-aided pronunciation training. Due to the scarcity of non-native pronunciation assessment datasets and the fact that traditional speech assessment usually uses Goodness of Pronunciation(GOP) features, this may not provide enough information for word or sentence-level assessment. This paper aims to improve the performance of automatic pronunciation assessment from two aspects. First, to alleviate the problem of insufficient training data for pronunciation assessment, we use the weakly supervised learning model Whisper to build a pronunciation assessment model. With the Whisper encoder, Pearson correlation coefficient(PCC) performance is significantly improved compared to traditional acoustic features. Second, we propose a multi-adapters method that uses a multi-task loss to fine-tune the adapter while simultaneously learning phone, word, and sentence assessment tasks to boost sentence-level assessment task performance. In addition, through the experimental comparison of different scale models in the Whisper, the experimental results on the open-source dataset speechocean762 show that our proposed method achieves the best results in the medium.en model.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
大个应助普鲁卡因采纳,获得10
4秒前
咖啡豆发布了新的文献求助10
5秒前
意志所向完成签到,获得积分10
5秒前
《子非鱼》完成签到,获得积分10
6秒前
缓慢的甜瓜完成签到,获得积分10
8秒前
Llllll完成签到,获得积分10
8秒前
orixero应助梦华老师采纳,获得10
9秒前
大橙子发布了新的文献求助10
10秒前
gaoyang123完成签到 ,获得积分10
10秒前
qwe1108完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
jane完成签到 ,获得积分10
14秒前
16秒前
瑾玉完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
Akim应助duckspy采纳,获得10
18秒前
那种完成签到,获得积分10
18秒前
liuyanq完成签到,获得积分20
18秒前
19秒前
普鲁卡因发布了新的文献求助10
20秒前
加油杨完成签到 ,获得积分10
21秒前
liuyanq发布了新的文献求助10
24秒前
随风完成签到,获得积分10
27秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
29秒前
米九完成签到,获得积分10
31秒前
zhao完成签到,获得积分10
34秒前
普鲁卡因发布了新的文献求助10
34秒前
zj完成签到,获得积分10
40秒前
蓝橙完成签到,获得积分10
41秒前
45秒前
GD88完成签到,获得积分10
46秒前
糟糕的梨愁完成签到,获得积分10
47秒前
莫西莫西完成签到 ,获得积分10
48秒前
小趴蔡完成签到 ,获得积分10
50秒前
唐唐发布了新的文献求助10
50秒前
飘逸剑身完成签到,获得积分10
53秒前
airtermis完成签到 ,获得积分10
53秒前
gfasdjsjdsjd完成签到,获得积分10
54秒前
54秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038128
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575831
关于积分的说明 11373827
捐赠科研通 3305610
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819255
邀请新用户注册赠送积分活动 892655
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022