亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Estimation of individual stem volume and diameter from segmented UAV laser scanning datasets in Pinus taeda L. plantations

胸径 激光扫描 均方误差 随机森林 树(集合论) 竞赛(生物学) 林业 松属 统计 森林健康 播种 遥感 体积热力学 数学 估计 环境科学 计算机科学 地理 生态学 激光器 农学 植物 生物 物理 机器学习 光学 数学分析 经济 量子力学 管理
作者
Matthew J. Sumnall,Timothy J. Albaugh,David R. Carter,Rachel L. Cook,W. Cully Hession,Otávio Camargo Campoe,Rafael Rubilar,Randolph H. Wynne,Valerie A. Thomas
出处
期刊:International Journal of Remote Sensing [Taylor & Francis]
卷期号:44 (1): 217-247 被引量:7
标识
DOI:10.1080/01431161.2022.2161853
摘要

The competitive neighbourhood surrounding an individual tree can have a significant influence on its diameter at breast height (DBH) and individual tree stem volume (SV). Distance dependent competition index metrics are rarely recorded in traditional field campaigns because they are laborious to collect and are spatially limited. Remote sensing data could overcome these limitations while providing estimation of forest attributes over a large area. We used unoccupied aerial vehicle laser scanning data to delineate individual tree crowns (ITCs) and calculated crown size and distance-dependent competition indices to estimate DBH and SV. We contrasted two methods: (i) Random Forest (RF) and (ii) backwards-stepwise, linear multiple regression (LMR). We utilized an existing experiment in Pinus taeda L. plantations including multiple planting densities, genotypes and silvicultural levels. While the tree planting density did affect the correct delineation of ITCs, between 61% and 99% (mean 86%) were correctly linked to the planting location. The most accurate RF and LMR models all included metrics related to ITC size and competitive neighbourhood. The DBH estimates from RF and LMR were similar: RMSE 3.05 and 3.13 cm (R2 0.64 and 0.62), respectively. Estimates of SV from RF were slightly better than for LMR: RMSE 0.06 and 0.07 m3 (R2 0.77 and 0.70), respectively. Our results provide evidence that ITC size and competition index metrics may improve DBH and SV estimation accuracy when analysing laser-scanning data. The ability to provide accurate, and near-complete, forest inventories holds a great deal of potential for forest management planning.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
自由的寄灵完成签到,获得积分10
7秒前
酷波er应助经年采纳,获得10
15秒前
18秒前
平淡如天完成签到,获得积分10
19秒前
21秒前
光源处发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
温暖笑容发布了新的文献求助10
28秒前
lsm发布了新的文献求助10
29秒前
34秒前
lsm完成签到,获得积分10
37秒前
37秒前
Dr.Tang完成签到 ,获得积分10
41秒前
搜集达人应助WATeam采纳,获得10
45秒前
斯文的苡完成签到,获得积分10
47秒前
jyy完成签到,获得积分10
47秒前
tta发布了新的文献求助10
49秒前
头孢西丁完成签到 ,获得积分10
50秒前
willlee完成签到 ,获得积分10
50秒前
51秒前
Cain驳回了顾矜应助
53秒前
HCB1发布了新的文献求助10
56秒前
ceeray23发布了新的文献求助20
1分钟前
1分钟前
Akim应助拼搏的二哈采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
hob完成签到,获得积分10
1分钟前
凉的白开完成签到,获得积分10
1分钟前
weixiaosi完成签到 ,获得积分10
1分钟前
WATeam发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
leave完成签到 ,获得积分10
1分钟前
明理晓霜发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
可爱的函函应助酷酷白萱采纳,获得10
1分钟前
酷酷白萱完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
无花果应助ceeray23采纳,获得20
1分钟前
棣棣完成签到,获得积分10
1分钟前
00完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3990012
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532068
关于积分的说明 11256227
捐赠科研通 3270933
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805123
邀请新用户注册赠送积分活动 882270
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809216