Glioblastoma evolution and heterogeneity from a 3D whole-tumor perspective

生物 遗传异质性 胶质母细胞瘤 表观遗传学 脑瘤 肿瘤异质性 谱系(遗传) 计算生物学 癌症的体细胞进化 胶质瘤 进化生物学 癌症研究 基因 遗传学 病理 表型 DNA甲基化 癌症 基因表达 医学
作者
Radhika Mathur,Qixuan Wang,Patrick G. Schupp,Ana Nikolić,Stephanie Hilz,Chibo Hong,Nadia Grishanina,Darwin Kwok,Nicholas Stevers,Qiushi Jin,Mark W. Youngblood,Lena Stasiak,Ye Hou,Juan Wang,Takafumi N. Yamaguchi,Marisa Lafontaine,Anny Shai,Ivan Smirnov,David A. Solomon,Susan M. Chang
出处
期刊:Cell [Cell Press]
卷期号:187 (2): 446-463.e16 被引量:134
标识
DOI:10.1016/j.cell.2023.12.013
摘要

Treatment failure for the lethal brain tumor glioblastoma (GBM) is attributed to intratumoral heterogeneity and tumor evolution. We utilized 3D neuronavigation during surgical resection to acquire samples representing the whole tumor mapped by 3D spatial coordinates. Integrative tissue and single-cell analysis revealed sources of genomic, epigenomic, and microenvironmental intratumoral heterogeneity and their spatial patterning. By distinguishing tumor-wide molecular features from those with regional specificity, we inferred GBM evolutionary trajectories from neurodevelopmental lineage origins and initiating events such as chromothripsis to emergence of genetic subclones and spatially restricted activation of differential tumor and microenvironmental programs in the core, periphery, and contrast-enhancing regions. Our work depicts GBM evolution and heterogeneity from a 3D whole-tumor perspective, highlights potential therapeutic targets that might circumvent heterogeneity-related failures, and establishes an interactive platform enabling 360° visualization and analysis of 3D spatial patterns for user-selected genes, programs, and other features across whole GBM tumors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
夕夜发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
颜沛文发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
嘻嘻哈哈应助浓浓的淡淡采纳,获得10
5秒前
乐乐应助joleisalau采纳,获得10
6秒前
Yolen LI完成签到,获得积分10
6秒前
zhan47发布了新的文献求助10
6秒前
daoketuo完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
云飞扬发布了新的文献求助10
8秒前
化石吟完成签到,获得积分10
8秒前
jingjing发布了新的文献求助10
8秒前
夕夜完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
cdu完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
江鑫完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
地上霜发布了新的文献求助10
11秒前
没头发完成签到,获得积分10
12秒前
玉玉鼠发布了新的文献求助10
12秒前
GSH完成签到 ,获得积分10
13秒前
Niamatkhan13完成签到,获得积分10
13秒前
zzzz给zzzz的求助进行了留言
14秒前
研究僧法号方丈完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
颜沛文发布了新的文献求助30
15秒前
lili完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
火乐发布了新的文献求助10
16秒前
温柔绍辉发布了新的文献求助10
17秒前
无问完成签到,获得积分10
18秒前
Hsinlo发布了新的文献求助50
18秒前
19秒前
二三发布了新的文献求助10
19秒前
科研菜鸡完成签到 ,获得积分10
21秒前
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
咳嗽・喀痰の診療ガイドライン第2版2025 800
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
The globalisation of real estate: the politics and practice of foreign real estate investment 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7016030
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8688796
关于积分的说明 18418601
捐赠科研通 6505249
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3107065
关于科研通互助平台的介绍 2178083
邀请新用户注册赠送积分活动 2082903