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Quantitative Analysis on Molecular Characteristics Evolution of Gastric Cancer Progression and Prognosis

阶段(地层学) 上皮内瘤变 癌症 医学 肿瘤科 内科学 生物 前列腺 古生物学
作者
Yeting Hu,Xiaoqin Lv,Wenwu Wei,Xiang Li,Kaixuan Zhang,Linlin Zhu,Tao Gan,Hongjuan Zeng,Jinlin Yang,Nini Rao
出处
期刊:Advanced biology [Wiley]
卷期号:7 (10) 被引量:1
标识
DOI:10.1002/adbi.202300129
摘要

Abstract The dynamic changes of key biological characteristics from gastric low‐grade intraepithelial neoplasia (LGIN) to high‐grade intraepithelial neoplasia (HGIN) to early gastric cancer (EGC) are still unclear, which greatly affect the accurate diagnosis and treatment of EGC and prognosis evaluation of gastric cancer (GC). In this study, bioinformatics methods/tools are applied to quantitatively analyze molecular characteristics evolution of GC progression, and a prognosis model is constructed. This study finds that some dysregulated differentially expressed mRNAs (DEmRNAs) in the LGIN stage may continue to promote the occurrence and development of EGC. Among the LGIN, HGIN, and EGC stages, there are differences and relevance in the transcription expression patterns of DEmRNAs, and the activation related to immune cells is very different. The biological functions continuously changed during the progression from LGIN to HGIN to EGC. The COX model constructed based on the three EGC‐related DEmRNAs has GC prognostic risk prediction ability. The evolution of biological characteristics during the development of EGC mined by the authors provides new insight into understanding the molecular mechanism of EGC occurrence and development. The three‐gene prognostic risk model provides a new method for assisting GC clinical treatment decisions.
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