TUnet-LBF: Retinal fundus image fine segmentation model based on transformer Unet network and LBF

分割 人工智能 计算机科学 计算机视觉 模式识别(心理学) 视网膜 图像分割 眼底(子宫) 先验与后验 变压器 尺度空间分割 医学 眼科 电压 哲学 物理 认识论 量子力学
作者
Hanyu Zhang,Weihan Ni,Yi Luo,Yining Feng,Ruoxi Song,Xianghai Wang
出处
期刊:Computers in Biology and Medicine [Elsevier]
卷期号:159: 106937-106937 被引量:19
标识
DOI:10.1016/j.compbiomed.2023.106937
摘要

Segmentation of retinal fundus images is a crucial part of medical diagnosis. Automatic extraction of blood vessels in low-quality retinal images remains a challenging problem. In this paper, we propose a novel two-stage model combining Transformer Unet (TUnet) and local binary energy function model (LBF), TUnet-LBF, for coarse to fine segmentation of retinal vessels. In the coarse segmentation stage, the global topological information of blood vessels is obtained by TUnet. The neural network outputs the initial contour and the probability maps, which are input to the fine segmentation stage as the priori information. In the fine segmentation stage, an energy modulated LBF model is proposed to obtain the local detail information of blood vessels. The proposed model reaches accuracy (Acc) of 0.9650, 0.9681 and 0.9708 on the public datasets DRIVE, STARE and CHASE_DB1 respectively. The experimental results demonstrate the effectiveness of each component in the proposed model.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
gaojing完成签到,获得积分10
刚刚
DD完成签到,获得积分10
刚刚
淡定尔安发布了新的文献求助10
刚刚
情怀应助阿难采纳,获得30
刚刚
atom完成签到,获得积分10
1秒前
FunnyL发布了新的文献求助10
1秒前
BingoTang完成签到,获得积分10
2秒前
佟语雪完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
情怀应助金滢采纳,获得10
2秒前
领导范儿应助kkkkkkk_采纳,获得10
3秒前
MinQi完成签到,获得积分10
3秒前
dopamine完成签到,获得积分10
3秒前
Chen完成签到 ,获得积分10
3秒前
虚幻龙猫完成签到,获得积分10
3秒前
大模型应助计算小司机采纳,获得10
4秒前
5秒前
细腻的仙人掌完成签到,获得积分10
5秒前
mengli完成签到 ,获得积分10
5秒前
晨曦完成签到,获得积分10
5秒前
霖昭发布了新的文献求助10
5秒前
woyufengtian完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
田様应助llg采纳,获得10
6秒前
过时的歌曲完成签到,获得积分20
6秒前
雪妮发布了新的文献求助10
7秒前
十亿完成签到,获得积分20
7秒前
77完成签到,获得积分10
8秒前
李健应助deng采纳,获得10
9秒前
ket完成签到,获得积分10
9秒前
Milk曲奇饼完成签到,获得积分10
9秒前
H-kevin.发布了新的文献求助10
10秒前
苏苏发布了新的文献求助10
10秒前
飘逸数据线完成签到,获得积分10
10秒前
苏格拉底的嘲笑完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
科研通AI2S应助gxp采纳,获得10
11秒前
淡定尔安完成签到,获得积分20
11秒前
不会游泳的鱼完成签到 ,获得积分10
12秒前
biomds完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Microlepidoptera Palaearctica, Volumes 1 and 3 - 13 (12-Volume Set) [German] 1122
Дружба 友好报 (1957-1958) 1000
The Data Economy: Tools and Applications 1000
Mantiden - Faszinierende Lauerjäger – Buch gebraucht kaufen 700
PraxisRatgeber Mantiden., faszinierende Lauerjäger. – Buch gebraucht kaufe 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3099945
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2751385
关于积分的说明 7613674
捐赠科研通 2403417
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1275270
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 616322
版权声明 599053