亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Effects of three‐dimensional virtual reality and traditional training methods on mental workload and training performance

工作量 虚拟现实 计算机科学 培训(气象学) 任务(项目管理) 皮肤电导 显著性差异 多媒体 模拟 人机交互 生物医学工程 医学 数学 工程类 统计 物理 系统工程 气象学 操作系统
作者
Chin‐Jung Chao,Sheng‐Yu Wu,Yi‐Jan Yau,Weng‐Yan Feng,Feng‐Yi Tseng
出处
期刊:Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries [Wiley]
卷期号:27 (4): 187-196 被引量:44
标识
DOI:10.1002/hfm.20702
摘要

Abstract Industries will implement effective training programs to improve training performance, and an ideal training performance occurs under proper mental workload (MWL). Virtual reality (VR) has recently been widely utilized in training; however, only a few studies have investigated its effects on MWL and training performance simultaneously. The purpose of this study is to investigate the effects of VR training and traditional training methods, such as technical manuals (TM) and multimedia films (MF), on training performance and MWL. The results of the performance measurement show that VR training is considered the best training method compared to TM and MF, particularly in the case of complex tasks. The results of physiological measurements (GSR [galvanic skin response], LF% [low frequency], and LF/HF [high frequency] ratio) show a significant difference between reading TM and using computer (MF and VR), wherein the latter has a lower MWL. However, no significant difference in subjective MWL assessment (NASA‐TLX [task load index]) and HF% measurement is found.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
半城烟火发布了新的文献求助10
7秒前
Wcy发布了新的文献求助10
14秒前
16秒前
23秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
迷你的水香完成签到 ,获得积分10
29秒前
39秒前
花花完成签到 ,获得积分10
52秒前
1分钟前
么西么西发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
么西么西完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
YuxinChen完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yuhan发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
HOPKINSON发布了新的文献求助10
1分钟前
xaopng完成签到,获得积分10
1分钟前
HOPKINSON完成签到,获得积分10
1分钟前
友好灵阳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wave8013完成签到 ,获得积分10
1分钟前
安详的从筠完成签到,获得积分10
1分钟前
caca完成签到,获得积分0
2分钟前
2分钟前
yanyan发布了新的文献求助10
2分钟前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Hillson完成签到,获得积分10
2分钟前
yanyan完成签到,获得积分20
2分钟前
嘟嘟嘟嘟完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
嘟嘟嘟嘟发布了新的文献求助10
3分钟前
Owen应助姬双采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
仔wang完成签到,获得积分10
3分钟前
ppppp完成签到 ,获得积分10
3分钟前
姬双发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5723656
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5279993
关于积分的说明 15299011
捐赠科研通 4872033
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2616484
邀请新用户注册赠送积分活动 1566311
关于科研通互助平台的介绍 1523187