Optimization of deep eutectic solvent-based ultrasound-assisted extraction of polysaccharides from Dioscorea opposita Thunb

萃取(化学) 氯化胆碱 色谱法 响应面法 深共晶溶剂 溶剂 Box-Behnken设计 共晶体系 化学 多糖 材料科学 有机化学 冶金 合金
作者
Lijin Zhang,Maoshan Wang
出处
期刊:International Journal of Biological Macromolecules [Elsevier BV]
卷期号:95: 675-681 被引量:240
标识
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2016.11.096
摘要

In this study, deep eutectic solvents were proposed for the ultrasound-assisted extraction of polysaccharides from Dioscorea opposita Thunb. Several deep eutectic solvents were prepared for the extraction of polysaccharides, among which the deep eutectic solvent composed of choline chloride and 1,4-butanediol was proved to be suitable for the extraction. Based on the screening of single-factor experiment design and orthogonal experiment design, three experimental factors were optimized for the Box-Behnken experimental design combined with response surface methodology, which gave the optimal extraction conditions: water content of 32.89%(v/v), extraction temperature of 94.00°C, and the extraction time of 44.74min. The optimal extraction conditions could supply higher extraction yield than those of hot water extraction and water-based ultrasound-assisted extraction. Therefore, deep eutectic solvents were an excellent extraction solvent alternative to the extraction of polysaccharides from sample matrices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
脑洞疼应助陈爱佳采纳,获得10
1秒前
dxc发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
邹邹发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
6秒前
ding应助张紫茹采纳,获得10
8秒前
LJJ发布了新的文献求助10
9秒前
Ying发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
Loretta发布了新的文献求助10
12秒前
冷静短靴发布了新的文献求助10
14秒前
16秒前
18秒前
18秒前
Lucas应助Ying采纳,获得10
20秒前
想人陪的忆彤完成签到,获得积分10
21秒前
stagger发布了新的文献求助10
22秒前
沚沐发布了新的文献求助10
23秒前
天天快乐应助Jason采纳,获得10
23秒前
张紫茹发布了新的文献求助10
24秒前
27秒前
27秒前
27秒前
27秒前
27秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
归尘应助科研通管家采纳,获得30
28秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
29秒前
要减肥的念双完成签到 ,获得积分10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443669
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257473
关于积分的说明 17587094
捐赠科研通 5502370
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900945
邀请新用户注册赠送积分活动 1877987
关于科研通互助平台的介绍 1717534