清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Will Public Environmental Concerns Foster Green Innovation in China’s Automotive Industry? An Empirical Study Based on Multi-Sourced Data Streams

汽车工业 产业组织 业务 持续性 面板数据 生态创新 绿色创新 实证研究 中国 营销 经济 工程类 生物 认识论 哲学 生态学 航空航天工程 计量经济学 法学 政治学
作者
Yan Li,Zhicheng Wang
出处
期刊:Frontiers in Energy Research [Frontiers Media]
卷期号:9 被引量:12
标识
DOI:10.3389/fenrg.2021.623638
摘要

This study explores the impact of public concerns on green innovation in China’s automotive industry and examines whether the effect varies based on firm size, ownership, and time phase. The study investigates 151 automobile enterprises and provides a novel, large-scale, and data-based perspective and estimation method for exploring critical factors of green innovation. By applying transition probabilities matrix (TPM) model, this paper finds that for different-sizes automotive enterprises there are significant differences in innovation sustainability, non-innovation sustainability, and liquidity between innovation and non-innovation, and such differences also exist for state-owned and non-state-owned enterprises. Then, based on the dynamic panel random probit (DPRP) model, the paper further analyzes the possible reasons for these differences, and particularly focuses on exploring the impact of public environmental concern on the environmental technology innovation. The empirical results show: 1) public concerns encourages green innovation emerging in all automotive firms, but only affects innovation persistence in medium and large companies. 2) public concerns encourages non-innovator state-owned companies to become innovators and motivates them to maintain continuous innovation. 3) the impact of public concerns changes over time. In the periods of 2002–2007 and 2012–2013, the role of public concerns is not significant. However, in the 2007–2012 period, public concerns significantly stimulate enterprises to move from non-innovators to innovators and promotes continuous innovation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
时尚靖琪完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
Aeeeeeeon完成签到 ,获得积分10
18秒前
LTB发布了新的文献求助10
21秒前
大模型应助phr采纳,获得10
26秒前
李木禾完成签到 ,获得积分10
30秒前
foxm完成签到,获得积分10
36秒前
nano_grid完成签到,获得积分10
38秒前
43秒前
彩色的尔蝶完成签到,获得积分10
44秒前
phr发布了新的文献求助10
48秒前
CRUSADER发布了新的文献求助10
55秒前
CRUSADER完成签到,获得积分10
1分钟前
追寻便当完成签到,获得积分10
1分钟前
Carol_yl完成签到 ,获得积分10
1分钟前
姚老表完成签到,获得积分10
2分钟前
wangly完成签到 ,获得积分20
2分钟前
我不是哪吒完成签到 ,获得积分10
2分钟前
直率的宛丝完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
蛙蛙发布了新的文献求助10
2分钟前
ding应助phr采纳,获得10
3分钟前
谢大喵应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
phr发布了新的文献求助10
3分钟前
zjh123完成签到,获得积分10
3分钟前
Lucas应助奶龙淦贝利亚采纳,获得10
3分钟前
欣喜烙完成签到 ,获得积分10
3分钟前
tree发布了新的文献求助10
3分钟前
羞涩的小白菜完成签到,获得积分10
3分钟前
SHANSHAN完成签到 ,获得积分10
3分钟前
研友_LkD29n完成签到 ,获得积分10
3分钟前
lily完成签到 ,获得积分10
3分钟前
葛力完成签到,获得积分10
4分钟前
初景发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
LL完成签到 ,获得积分10
4分钟前
快乐随心完成签到 ,获得积分10
4分钟前
promise完成签到 ,获得积分10
4分钟前
yanweihome完成签到 ,获得积分10
4分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 2000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7550025
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9132724
关于积分的说明 19513237
捐赠科研通 7142395
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3260047
关于科研通互助平台的介绍 2426690
邀请新用户注册赠送积分活动 2248938