Target-Catalyzed Assembly of Pyrene-Labeled Hairpins for Exponentially Amplified Biosensing

检出限 荧光 线性范围 分析物 准分子 化学 组合化学 催化作用 生物传感器 核酸 生物物理学 色谱法 生物化学 有机化学 生物 量子力学 物理
作者
Zhengqing He,Jie Wu,Bin Qiao,Hua Pei,Qianfeng Xia,Qiang Wu,Huangxian Ju
出处
期刊:ACS applied bio materials [American Chemical Society]
卷期号:3 (8): 5342-5349 被引量:13
标识
DOI:10.1021/acsabm.0c00658
摘要

Rapid and sensitive detection of nucleic acids is vital for disease diagnosis. This work designed an enzyme-free isothermal strategy for rapid exponential signal amplification through target-triggered catalytic hairpin assembly (CHA) to induce the spatially sensitive fluorescent signal of the pyrene excimer. Functionally, this system consisted of three pyrene labelled hairpins (H1, H2, and H3) and one catalyst DNA C. In the presence of C, the CHA was activated to generate intermediate I, which contained a single-stranded region identical to the C sequence for initiating the second cycle of CHA to obtain 2I and thus achieved the exponential formation of I along with the switching of pyrene excimer. The fluorescent signal of the pyrene excimer could be further enhanced via the inclusion of γ-cyclodextrin and showed a linear increase upon increasing logarithm of C concentration. Through the introduction of a helping hairpin H4-containing C sequence and a region specific to the target, this strategy could be extended to realize the quick and sensitive detection of different analytes. Using dengue virus RNA as an analyte model, the proposed fluorescent method showed a linear range from 0.1 to 50 nM with a limit of detection of 0.048 nM at 3σ and good selectivity. The excellent performance and convenient operation demonstrated its promising application in clinical disease diagnosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lulu发布了新的文献求助10
刚刚
Icebear完成签到,获得积分10
1秒前
薛妖怪完成签到,获得积分10
1秒前
王晨旭发布了新的文献求助10
2秒前
CodeCraft应助可靠的马里奥采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
NexusExplorer应助jiangzong采纳,获得10
4秒前
4秒前
坚强听兰发布了新的文献求助20
5秒前
dongfang发布了新的文献求助30
5秒前
64658应助冷冷采纳,获得10
6秒前
Icebear发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
Ll完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
Karina发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
yg发布了新的文献求助10
8秒前
浮游应助普拉亚采纳,获得10
8秒前
无花果应助solarson采纳,获得10
9秒前
lulu完成签到,获得积分10
10秒前
小医森完成签到 ,获得积分10
10秒前
小情绪完成签到,获得积分10
10秒前
zwjy完成签到,获得积分10
10秒前
奇异果熊猫人完成签到,获得积分10
11秒前
积极三毒完成签到,获得积分10
11秒前
稽TR发布了新的文献求助10
12秒前
薛妖怪完成签到,获得积分10
12秒前
14秒前
乐乐应助你是我的唯一采纳,获得10
14秒前
量子星尘发布了新的文献求助20
14秒前
浮游应助赵梓蓉采纳,获得10
14秒前
14秒前
英姑应助内向万天采纳,获得10
15秒前
留的白完成签到,获得积分10
15秒前
天天快乐应助积极三毒采纳,获得10
17秒前
可罗雀完成签到,获得积分0
17秒前
幽默尔蓉发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Encyclopedia of Materials: Plastics and Polymers 1000
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 1000
Handbook of Social and Emotional Learning, Second Edition 900
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4921870
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4192846
关于积分的说明 13023419
捐赠科研通 3964423
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2172981
邀请新用户注册赠送积分活动 1190624
关于科研通互助平台的介绍 1099807