Immersive Analytics 2.0: Spatial and Embodied Sensemaking

意会 具身认知 计算机科学 分析 文化分析 人机交互 虚拟现实 可视化 数据科学 视觉分析 领域(数学) 增强现实 数据可视化 混合现实 语义分析 万维网 人工智能 数据网 纯数学 Web服务 数学
作者
Barrett Ens,Maxime Cordeil,Chris North,Tim Dwyer,Lonni Besançon,Arnaud Prouzeau,Jiazhou Liu,Andrew Cunningham,Adam Drogemuller,Kadek Ananta Satriadi,Bruce H. Thomas
标识
DOI:10.1145/3491101.3503726
摘要

Immersive Analytics is now a fully emerged research topic that spans several research communities, including Human-Computer Interaction, Data Visualisation, Virtual Reality and Augmented Reality. Immersive Analytics research has identified and validated benefits of using embodied, 3D spatial immersive environments for visualisation and have shown benefits in the effective use of space and 3D interaction to explore complex data. As of today, most studies in Immersive Analytics have focused on exploring novel visualisation techniques in 3D embodied immersive environments. Thus far, there is a lack of fundamental study in this field that clearly compares immersive versus non immersive platforms for analytics purposes, and firmly delineates the benefits of immersive environments for analytic tasks. We feel that it is time to establish an agenda to assess the benefits and potential of immersive technologies, spatial interfaces, and embodied interaction to support sensemaking, data understanding, and collaborative analytics. This workshop will aim at putting this agenda together, by gathering international experts from Immersive Analytics and related fields to define which studies need to be conducted to assess the effect of embodied interaction on cognition in data analytics.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
森海完成签到,获得积分10
1秒前
王贝贝完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
所所应助司徒梨愁采纳,获得10
2秒前
lignin完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
yyy完成签到 ,获得积分10
2秒前
仔仔不吃肉肉完成签到,获得积分10
3秒前
Criminology34应助yyf1998采纳,获得10
3秒前
酷炫不斜完成签到 ,获得积分10
3秒前
脑洞疼应助耶啵耶啵耶采纳,获得10
3秒前
十块小子完成签到,获得积分10
4秒前
小斌完成签到,获得积分10
4秒前
leolee完成签到,获得积分10
4秒前
matafeiyan完成签到,获得积分10
4秒前
liuguohua126完成签到,获得积分10
4秒前
糖醋可乐完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
刘小孩完成签到,获得积分10
5秒前
BinFang发布了新的文献求助10
5秒前
张zi完成签到,获得积分10
5秒前
you完成签到,获得积分10
5秒前
顾大大完成签到,获得积分10
6秒前
狂野盼易完成签到,获得积分10
6秒前
一颗橘子完成签到,获得积分10
6秒前
欧科狗完成签到,获得积分10
6秒前
震动的凝冬完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
key完成签到,获得积分10
7秒前
xh完成签到,获得积分10
8秒前
一叶扁舟完成签到,获得积分10
8秒前
姚奕如完成签到,获得积分10
8秒前
所所应助TayBob采纳,获得10
9秒前
Stalin完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
bubu完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
悦耳的襄完成签到,获得积分10
10秒前
wxx771510625完成签到 ,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
咳嗽・喀痰の診療ガイドライン第2版2025 800
Petrology and Plate Tectonics 800
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
Electrode Potentials 550
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7007002
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8681364
关于积分的说明 18401565
捐赠科研通 6490107
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3103522
关于科研通互助平台的介绍 2171495
邀请新用户注册赠送积分活动 2079561