DECoN: A Detection and Visualization Tool for Exonic Copy Number Variants

拷贝数变化 可视化 外显子组测序 计算生物学 计算机科学 拷贝数分析 外显子组 生物 遗传学 基因组 数据挖掘 基因 突变
作者
Anna Fowler
出处
期刊:Methods in molecular biology 卷期号:: 77-88 被引量:10
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-2293-3_6
摘要

Detection of copy number variants from targeted sequencing, including whole-exome sequencing, can be particularly difficult since the break points of the CNV are not always captured. Here we describe DECoN, a software tool which uses changes in read depth to identify CNVs that affect whole exons. It is optimized for clinical use and allows for interactive visualization of CNVs identified.
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