Nonequilibrium Kondo effect by the equilibrium numerical renormalization group method: The hybrid Anderson model subject to a finite spin bias

近藤效应 凝聚态物理 物理 近藤模型 近藤绝缘体 非平衡态热力学 自旋(空气动力学) 电荷(物理) 重整化群 超导电性 安德森杂质模型 量子退相干 量子点 电导 量子力学 量子 电阻率和电导率 杂质 热力学
作者
Tie-Feng Fang,Aimin Guo,Qing-Feng Sun
出处
期刊:Physical review [American Physical Society]
卷期号:97 (23) 被引量:11
标识
DOI:10.1103/physrevb.97.235115
摘要

We investigate Kondo correlations in a quantum dot with normal and superconducting electrodes, where a spin bias voltage is applied across the device and the local interaction $U$ is either attractive or repulsive. When the spin current is blockaded in the large-gap regime, this nonequilibrium strongly-correlated problem maps into an equilibrium model solvable by the numerical renormalization group method. The Kondo spectra with characteristic splitting due to the nonequilibrium spin accumulation are thus obtained at high precision. It is shown that while the bias-induced decoherence of the spin Kondo effect is partially compensated by the superconductivity, the charge Kondo effect is enhanced out of equilibrium and undergoes an additional splitting by the superconducting proximity effect, yielding four Kondo peaks in the local spectral density. In the charge Kondo regime, we find a universal scaling of charge conductance in this hybrid device under different spin biases. The universal conductance as a function of the coupling to the superconducting lead is peaked at and hence directly measures the Kondo temperature. Our results are of direct relevance to recent experiments realizing negative-$U$ charge Kondo effect in hybrid oxide quantum dots [Nat. Commun. \textbf{8}, 395 (2017)].

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
李爱国应助是真的不吃鱼采纳,获得10
刚刚
刚刚
闪闪小凡完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
自由钢铁侠完成签到,获得积分10
4秒前
Oliver完成签到,获得积分10
4秒前
上官若男应助花花采纳,获得10
4秒前
小兵完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
是问发布了新的文献求助10
5秒前
我想喝椰奶完成签到,获得积分10
5秒前
生动的天空完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
7秒前
7秒前
huhuan完成签到,获得积分10
7秒前
boyue发布了新的文献求助10
7秒前
慌慌完成签到 ,获得积分10
8秒前
知性的觅露完成签到,获得积分10
8秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
9秒前
melo完成签到,获得积分10
9秒前
徐biao完成签到,获得积分20
9秒前
顺顺当当发布了新的文献求助30
10秒前
10秒前
byy完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI6.3应助搞怪蝴蝶采纳,获得10
10秒前
甜甜香氛发布了新的文献求助10
11秒前
科目三应助知行合一采纳,获得50
11秒前
海森咸鱼堡完成签到,获得积分10
11秒前
haha发布了新的文献求助10
12秒前
puqiu完成签到,获得积分10
12秒前
迷路的萤完成签到,获得积分10
13秒前
haibo完成签到,获得积分10
13秒前
SciGPT应助吃面不加葱采纳,获得10
14秒前
shark应助小木子采纳,获得10
14秒前
赘婿应助小木子采纳,获得10
14秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6477331
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8279287
关于积分的说明 17656757
捐赠科研通 5559514
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2910792
邀请新用户注册赠送积分活动 1887778
关于科研通互助平台的介绍 1741242