An advanced GPR modelling framework: The next generation of gprMax

时域有限差分法 探地雷达 Python(编程语言) 计算机科学 计算科学 黛比 翼型 计算电磁学 雷达 算法 电子工程 电磁场 程序设计语言 光学 工程类 物理 电信 结构工程 量子力学 凝聚态物理
作者
Craig Warren,Antonios Giannopoulos,Iraklis Giannakis
标识
DOI:10.1109/iwagpr.2015.7292621
摘要

gprMax is a freely-available set of electromagnetic wave simulation tools based on the Finite-Difference Time-Domain (FDTD) numerical method. gprMax was originally written in the mid-1990s and has primarily been used to simulate Ground Penetrating Radar (GPR). Current computing resources offer the opportunity to build detailed and complex FDTD models of GPR to an extent that was not previously possible. To enable these types of simulations to be more easily realised, and also to facilitate the addition of more advanced features, significant modernisations have been made to gprMax. The original C-based code has been completely rewritten using a combination of Python and Cython programming languages. Standard and robust file formats have been chosen for geometry and field output files. New advanced modelling features have been added including: an unsplit implementation of higher order perfectly matched layers (PMLs) using a recursive integration approach; uniaxially anisotropic materials; dispersive media using multiple Debye, Drude or Lorenz expressions; improved soil modelling using a semi-empirical formulation for dielectric properties and fractals for geometric characteristics; rough surface generation; and the ability to embed complex transducers and targets.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wwwwwl完成签到 ,获得积分10
1秒前
呆呆完成签到 ,获得积分10
6秒前
无心的天真完成签到 ,获得积分10
12秒前
xu完成签到 ,获得积分10
15秒前
17秒前
JBY完成签到 ,获得积分10
17秒前
racill完成签到 ,获得积分10
22秒前
lmm发布了新的文献求助10
23秒前
Eber完成签到,获得积分10
23秒前
喵了个咪完成签到 ,获得积分10
27秒前
海阔天空完成签到 ,获得积分10
27秒前
32秒前
善善完成签到 ,获得积分10
33秒前
舒心糖豆发布了新的文献求助10
38秒前
41秒前
lina完成签到 ,获得积分10
41秒前
LELE完成签到 ,获得积分10
44秒前
wanghao完成签到 ,获得积分10
44秒前
506407完成签到,获得积分10
52秒前
花生完成签到 ,获得积分10
53秒前
淡然的芷荷完成签到 ,获得积分10
54秒前
王佳亮完成签到,获得积分10
1分钟前
忒寒碜完成签到,获得积分10
1分钟前
凌泉完成签到 ,获得积分10
1分钟前
qqaeao完成签到,获得积分10
1分钟前
文献搬运工完成签到 ,获得积分10
1分钟前
shacodow完成签到,获得积分10
1分钟前
ll完成签到,获得积分10
1分钟前
瞿人雄完成签到,获得积分10
1分钟前
Yidie完成签到,获得积分10
1分钟前
没心没肺完成签到,获得积分10
1分钟前
1002SHIB完成签到,获得积分10
1分钟前
zhangguo完成签到 ,获得积分10
1分钟前
nihaolaojiu完成签到,获得积分10
1分钟前
舒心糖豆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
sheetung完成签到,获得积分10
1分钟前
学术霸王完成签到,获得积分10
1分钟前
麦田麦兜完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
毛毛弟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
Chemistry and Biochemistry: Research Progress Vol. 7 430
Bone Marrow Immunohistochemistry 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5628654
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4717984
关于积分的说明 14964667
捐赠科研通 4786487
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2555877
邀请新用户注册赠送积分活动 1517027
关于科研通互助平台的介绍 1477716