Enhanced memristor-based gas sensor for fast detection using a porous carbon nanotube top electrode with membrane

电极 材料科学 碳纳米管 吸附 响应时间 多孔性 纳米技术 乙二胺 分析化学(期刊) 化学工程 光电子学 无机化学 化学 复合材料 色谱法 有机化学 计算机图形学(图像) 物理化学 计算机科学 工程类
作者
Myoungsu Chae,Doowon Lee,Jin-Su Jung,Hee‐Dong Kim
出处
期刊:Cell reports physical science [Elsevier BV]
卷期号:4 (11): 101659-101659 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.xcrp.2023.101659
摘要

The detection speed of a memristor-based gas sensor (gasistor) is limited because it detects gas passing through the top electrode (TE). In this work, to enhance the response characteristics to nitric oxide (NO) for a hafnium dioxide (HfO2)-based gasistor, we propose the use of a porous carbon nanotube (CNT) electrode and N-[3-(trimethoxysilyl)propyl]ethylenediamine (en-APTAS) familiar with NO. First, the CNT as a TE provides approximately five times more sensitivity to 50-ppm NO than that with the conventional metal-TE. Also, when employing the en-APTAS of 1.5 wt % to further enhance the response/response time to NO, we observe a 2-fold higher response under 50-ppm NO at room temperature (RT), as well as a 134-s faster response time with en-APTAS due to the increased adsorption energy of the electrode. These results indicate that the use of both porous TE and an en-APTAS membrane with high adsorption energies can effectively improve the NO-sensing characteristics of the gasistor.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大气迎天完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
坚定绮烟应助科研通管家采纳,获得30
1秒前
球球完成签到,获得积分20
4秒前
落雪完成签到 ,获得积分10
4秒前
和谐的灵珊完成签到,获得积分10
5秒前
凶狠的白桃完成签到 ,获得积分10
6秒前
积极盼山完成签到,获得积分10
8秒前
无奈山雁完成签到 ,获得积分10
12秒前
yes完成签到 ,获得积分10
15秒前
GTR的我完成签到 ,获得积分10
15秒前
两回事完成签到 ,获得积分10
16秒前
谨慎的佐罗完成签到,获得积分10
17秒前
xiaohaibao完成签到 ,获得积分10
21秒前
juphen2完成签到,获得积分10
22秒前
温梦花雨完成签到 ,获得积分10
22秒前
SKY完成签到,获得积分10
24秒前
yang完成签到 ,获得积分10
24秒前
彤光赫显完成签到,获得积分10
25秒前
哇哈哈哈哈哈完成签到 ,获得积分10
28秒前
明白放弃完成签到,获得积分10
29秒前
丘比特应助caidan采纳,获得10
33秒前
你好完成签到,获得积分20
35秒前
星先生完成签到 ,获得积分10
35秒前
chemzhh完成签到,获得积分10
36秒前
juphen2发布了新的文献求助10
40秒前
赤子心i完成签到 ,获得积分10
41秒前
hanying应助charry采纳,获得10
58秒前
1分钟前
1分钟前
liweivvvvv发布了新的文献求助10
1分钟前
语嘘嘘完成签到,获得积分10
1分钟前
caidan发布了新的文献求助10
1分钟前
顺心惜文完成签到 ,获得积分10
1分钟前
牛哥还是强啊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ioio完成签到 ,获得积分10
1分钟前
冷静千柔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
忆_完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Dong完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
咳嗽・喀痰の診療ガイドライン第2版2025 800
Petrology and Plate Tectonics 800
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
Electrode Potentials 550
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7005874
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8680448
关于积分的说明 18399796
捐赠科研通 6487614
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3103024
关于科研通互助平台的介绍 2170464
邀请新用户注册赠送积分活动 2079128