清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Lanthanum nitrogen Co-doped carbon quantum dots as optical and smartphone sensors for serotonin detection

X射线光电子能谱 检出限 材料科学 分析化学(期刊) 荧光 量子点 粒径 碳纤维 掺杂剂 兴奋剂 纳米技术 化学 无机化学 化学工程 光电子学 光学 物理化学 复合数 色谱法 物理 工程类 复合材料
作者
Jyoti Duhan,Sangeeta Obrai
出处
期刊:Optical Materials [Elsevier]
卷期号:145: 114466-114466 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.optmat.2023.114466
摘要

A simple bottom up approach using hydrothermal technique was applied to prepare lanthanum and nitrogen Co-doped carbon quantum dots and were characterized by XRD, EDS, TEM, SEM FT-IR, XPS, fluorescence and UV-VIS spectroscopy to study their crystal structure, elemental and chemical composition, particle size, morphology and optical properties. It was found that morphology was spherical and particle size was 3–4 nm. EDS and XPS helps to prove the successful doping of lanthanum and nitrogen to carbon quantum dots with excitation and emission wavelengths 340 and 445 nm respectively. The intense blue color of fluorescent QDs were quenched with addition of serotonin due to the electrostatic interactions, π-π stacking interaction and may be due to complex formation between La,N-CQDs/Ser and the static quenching mechanism with inner filter effect has been observed. These La,N-CQDs were used as fluorescent probes for sensitive and selective detection of serotonin in a good linear range of 0–38 nM with low limit of detection 7.4 nM.The smartphone based portable detection was also developed for detection of serotonin providing the reliable information for analysis of color change and real sample analysis studies were also carried out. The uniqueness, high sensitivity and accuracy of the optical probe that was constructed are confirmed and this method's LOD is also highly competitive.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
我很厉害的1q完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
游泳池完成签到,获得积分10
20秒前
lwj发布了新的文献求助10
23秒前
qianzhihe2完成签到,获得积分10
24秒前
科多兽骑士完成签到 ,获得积分10
34秒前
王世卉完成签到,获得积分10
57秒前
echo完成签到 ,获得积分10
1分钟前
桂花载酒少年游完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
B_发布了新的文献求助10
1分钟前
long完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
lwj完成签到 ,获得积分10
1分钟前
chenjy202303发布了新的文献求助10
1分钟前
整齐半青完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wood完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
chenjy202303完成签到,获得积分10
1分钟前
Jason完成签到 ,获得积分10
1分钟前
领导范儿应助chenjy202303采纳,获得10
2分钟前
天真的棉花糖完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
难过以晴发布了新的文献求助10
2分钟前
小么完成签到 ,获得积分10
2分钟前
zjw完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
搜集达人应助难过以晴采纳,获得10
3分钟前
ljx完成签到 ,获得积分0
3分钟前
胡国伦完成签到 ,获得积分10
3分钟前
毛毛弟完成签到 ,获得积分10
3分钟前
AdventureChen完成签到 ,获得积分10
4分钟前
徐徐完成签到 ,获得积分10
4分钟前
菠萝包完成签到 ,获得积分0
4分钟前
4分钟前
AAAA发布了新的文献求助10
4分钟前
天天快乐应助yaoliwen采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Streptostylie bei Dinosauriern nebst Bemerkungen über die 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5908187
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6802932
关于积分的说明 15769324
捐赠科研通 5032256
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2709473
邀请新用户注册赠送积分活动 1659085
关于科研通互助平台的介绍 1602894